Академия перефразирования и рерайта

КонтрПлагиат разработал ИИ-детектор, который показывает достаточно высокий показатель, тексты, проверенные в детекторе в 99,99% случаев проходят проверку в Антиплагиат ВУЗ с первого раза. Именно его мы используем при исполнении заказов очеловечивания текстов.

Ниже на рисунке визуализирован один из принципов работы детектора, он выявляет генеративные тексты (оранжевый график) и умеет выявлять тексты, написанные человеком (синий график).

Отличие детектора ИИ текстов КонтПлагиат, версия антиплагиат ВУЗ 2.0 в том, что он не галлюцинирует и не изменяет показатели детекции, устойчив к изменению алгоритмов сторонних сервисов детектирования текстов, а значит получаемый результат пригоден для многих сервисов и он стабилен.

Итог проверки – прогноз вероятности генеративности + график, который показывает дефектные предложения. Нажимая на красные точки, пользователь попадает в окно правки, где ему даны подсказки, что исправить и как исправить.

После ручной правки текст можно скопировать или проверить еще раз, нажав кнопку «Повторно проверить». Проверка осуществляется в считанные секунды, что позволяет выдерживать творческий ритм и не раздражаться длительным ожиданием.

Помимо ручного режима правки предусмотрен автоматический, детектор КонтрПлагиат позволяет скопировать промпт-инструкцию для GPT. В инструкцию зашиты дефектные фрагменты текста и описаны требования по исправлению. Одно из главных достоинств инструкции – отсылка LLM модели к сайту (Изучи работу ИИ-детектора текста kontrplagiat.ru), где модель считывает дополнительные JSON команды по очеловечиванию текстов. После отработки инструкции, в любой модели ИИ, пользователь получает текст без признаков генеративности.

Заметим, детектор КонтрПлагиат вобрал опыт, полученный нами в результате многолетней практики очеловечивания текстов. Поэтому AI-детектор КонтрПлагиат не только учитывает мировые тренды детектирования, но и тренирован на русскоязычном корпусе высококачественных академических текстов диссертационного уровня. Результат детектирования валиден, что подтверждают детекторы других разработчиков, в частности ГигаЧек от Сбербанка РФ.

Итак, пожалуй, это единственный на рынке детектор, который не является «черным ящиком», детектор не только выявляет проблемы, но и дает советы как исправить. ИИ-детектор КонтрПлагиат полезен тем, что предлагает готовое решение для автоматизации правки, а результат правки валиден и определяется другими детекторами как достоверный. Несомненным достоинством детектора является визуализация результата, что дает возможность работать быстро и продуктивно.

Общая характеристика

ИИ-детектор текста «Антиплагиат ВУЗ 2.0» – специализированная разработка сервиса КонтрПлагиат, созданная на основе многолетнего опыта проверки, академического редактирования и подготовки научных работ для университетских систем контроля. Компонент предназначен для выявления признаков генеративного происхождения текста, диагностики стилистической регулярности, анализа ссылочного аппарата и обнаружения конструкций, способных повлиять на результат последующей проверки в системе «Антиплагиат ВУЗ».

Калибровочный корпус включает 35 158 академических текстов академического, научного, учебного и аналитического характера. В массив вошли 26 389 текстов, созданных различными генеративными моделями, и 8 769 материалов (диссертации, книги, монографии), написанных человеком до 2020 г. Для обучения применялась групповая кросс-валидация с разделением корпуса на тематические сегменты: контрольные тексты исключались из обучения модели и использовались только для независимой проверки.

Как работает ИИ-детектор КонтрПлагиат

Компонент выполняет локальный стилометрический анализ без отправки проверяемого текста во внешнюю генеративную модель, что исключает утечки авторских текстов. Минимальный объём составляет три полноценных предложения, максимальный – 5 000 знаков, для зарегистрированных пользователей объем увеличен до 10 000 знаков + предоставляется специальный промпт инструкция для GPT, с размеченным текстом (выделены генеративные дефекты, даны рекомендации по исправлению). Библиографические ссылки в квадратных скобках исключаются из основного статистического расчёта, а инициалы и фамилия в конструкциях вида «И.О. Фамилия» учитываются как единая лексическая единица.

Базовая статистическая модель использует 27 калибруемых стилометрических признаков определения происхождения текста. Дополнительно учитываются шесть характеристик Антиплагиат ВУЗ, поэтому итоговая оценка формируется на основании 33 параметров.

Ритмико-синтаксический анализ включает коэффициент вариации длины предложений, среднюю абсолютную разницу соседних предложений, бёрстность, долю переходов с малой дельтой, циклы A–B–A и A–B–C–A, пилообразные последовательности, медианную, минимальную и максимальную длину предложения, диапазон длин и отношения крайних значений к средней величине.

Лексико-статистический анализ охватывает коэффициент лексического разнообразия TTR, долю однократных слов, среднюю длину слова, частоту коротких и длинных лексем, повторяемость биграмм и триграмм, разнообразие первых слов предложений, плотность абзацев и взвешенную частоту дискурсивных маркеров.

Пунктуационный анализ учитывает сложные знаки препинания, частоту запятых, вопросительных и восклицательных знаков, долю цифровых токенов и слов, записанных прописными буквами. Отдельно выявляются шаблонные связки, повторяющиеся речевые конструкции и признаки чрезмерно регулярной организации текста.

Каждый показатель нормализуется относительно калибровочного корпуса и получает индивидуальный коэффициент влияния. Совокупный результат преобразуется в индекс генеративности от 0 до 100%. В административной панели КонтрПлагиат можно просматривать и корректировать коэффициенты, контрольные значения и рекомендуемые диапазоны человеческого текста.

Режим «Антиплагиат ВУЗ 2.0»

При снятой галочке работают только статистические правила ИИ-детектора (27 стилометрических показателей, каждый показатель объясняется в отчете о проверке, см в спойлере, полный отчет можно скачать в формате Word). При включении режима «Антиплагиат ВУЗ 2.0» дополнительно активируются приоритетные правила, разработанные КонтрПлагиат на основании многолетней практики подготовки академических текстов к университетской проверке.

К приоритетным маркерам относятся:

- соседние предложения с абсолютной дельтой 0;

- соседние предложения с абсолютной дельтой 1;

- циклическая структура длины предложений A–B–A;

- серия из пяти и более следующих друг за другом предложений, дельты которых находятся в коридоре от −11 до +11 слов.

Срабатывание обязательного правила имеет наивысший приоритет. Компонент не ограничивается общим заключением, а сообщает конкретную причину: количество переходов с дельтой 0 или 1, число циклов A–B–A либо длину последовательной серии в установленном коридоре. Проблемные предложения выделяются в окне правки и таблице дефектов: малая дельта отмечается красным, серия в коридоре – оранжевым, дискурсивные маркеры – фиолетовым.

По результатам внутренних испытаний КонтрПлагиат включение приоритетных правил режима «Антиплагиат ВУЗ 2.0» обеспечивает до 98,56% точности выявления критических структурных маркеров, учитываемых при подготовке текста к последующей проверке в «Антиплагиат ВУЗ».

Анализ авторов, ссылок и цитат

Режим «Антиплагиат ВУЗ 2.0» проверяет не только происхождение текста, но и оформление ссылочного аппарата. Компонент отдельно распознаёт:

- библиографические ссылки в квадратных скобках;

- подстрочные маркеры вида «пробел + точка»;

- упоминания авторов в основном тексте;

- цитаты в кавычках объёмом не менее трёх слов;

- связанные конструкции «автор + цитата».

Фамилии внутри библиографической ссылки не считаются самостоятельными упоминаниями автора. Связка «автор + цитата» учитывается только в пределах одного предложения, что снижает число ложных совпадений. В итоговом заключении пользователь видит количество найденных цитат и авторских упоминаний, а также конкретные приоритетные признаки генеративного текста.

Эффективность статистической модели

При калибровке точность ИИ-детектора КонтрПлагиат на полном корпусе составляет 85,24%, на текстах допустимого объёма – 90,37%. Полнота выявления генеративных текстов достигает 89,88%, полнота распознавания материалов, написанных человеком, – 71,30%. Категоричное заключение формируется примерно для 94,33% текстов, прошедших минимальные ограничения. Обращаем ваше внимание речь идет о точности ИИ детектора, откалиброванном на массиве обучающих текстов, показатель точности Антиплагиат ВУЗ, основан на наших статистических данных.

ИИ-детектор «Антиплагиат ВУЗ 2.0» от КонтрПлагиат сочетает статистическую классификацию, стилометрию, анализ ритма предложений, диагностику ссылок и приоритетные правила университетской проверки. Компонент предназначен не только для определения вероятного происхождения текста, но и для практического выявления фрагментов, которые необходимо исправить перед загрузкой научной, учебной или выпускной работы в систему «Антиплагиат ВУЗ».

Общая характеристика

ИИ-детектор текста «Антиплагиат ВУЗ 2.0» – специализированная разработка сервиса КонтрПлагиат, созданная на основе многолетнего опыта проверки, академического редактирования и подготовки научных работ для университетских систем контроля. Компонент предназначен для выявления признаков генеративного происхождения текста, диагностики стилистической регулярности, анализа ссылочного аппарата и обнаружения конструкций, способных повлиять на результат последующей проверки в системе «Антиплагиат ВУЗ».

Калибровочный корпус включает 35 158 академических текстов академического, научного, учебного и аналитического характера. В массив вошли 26 389 текстов, созданных различными генеративными моделями, и 8 769 материалов (диссертации, книги, монографии), написанных человеком до 2020 г. Для обучения применялась групповая кросс-валидация с разделением корпуса на тематические сегменты: контрольные тексты исключались из обучения модели и использовались только для независимой проверки.

Как работает ИИ-детектор КонтрПлагиат

Компонент выполняет локальный стилометрический анализ без отправки проверяемого текста во внешнюю генеративную модель, что исключает утечки авторских текстов. Минимальный объём составляет три полноценных предложения, максимальный – 5 000 знаков, для зарегистрированных пользователей объем увеличен до 10 000 знаков + предоставляется специальный промпт инструкция для GPT, с размеченным текстом (выделены генеративные дефекты, даны рекомендации по исправлению). Библиографические ссылки в квадратных скобках исключаются из основного статистического расчёта, а инициалы и фамилия в конструкциях вида «И.О. Фамилия» учитываются как единая лексическая единица.

Базовая статистическая модель использует 27 калибруемых стилометрических признаков определения происхождения текста. Дополнительно учитываются шесть характеристик Антиплагиат ВУЗ, поэтому итоговая оценка формируется на основании 33 параметров.

Ритмико-синтаксический анализ включает коэффициент вариации длины предложений, среднюю абсолютную разницу соседних предложений, бёрстность, долю переходов с малой дельтой, циклы A–B–A и A–B–C–A, пилообразные последовательности, медианную, минимальную и максимальную длину предложения, диапазон длин и отношения крайних значений к средней величине.

Лексико-статистический анализ охватывает коэффициент лексического разнообразия TTR, долю однократных слов, среднюю длину слова, частоту коротких и длинных лексем, повторяемость биграмм и триграмм, разнообразие первых слов предложений, плотность абзацев и взвешенную частоту дискурсивных маркеров.

Пунктуационный анализ учитывает сложные знаки препинания, частоту запятых, вопросительных и восклицательных знаков, долю цифровых токенов и слов, записанных прописными буквами. Отдельно выявляются шаблонные связки, повторяющиеся речевые конструкции и признаки чрезмерно регулярной организации текста.

Каждый показатель нормализуется относительно калибровочного корпуса и получает индивидуальный коэффициент влияния. Совокупный результат преобразуется в индекс генеративности от 0 до 100%. В административной панели КонтрПлагиат можно просматривать и корректировать коэффициенты, контрольные значения и рекомендуемые диапазоны человеческого текста.

Режим «Антиплагиат ВУЗ 2.0»

При снятой галочке работают только статистические правила ИИ-детектора (27 стилометрических показателей, каждый показатель объясняется в отчете о проверке, см в спойлере, полный отчет можно скачать в формате Word). При включении режима «Антиплагиат ВУЗ 2.0» дополнительно активируются приоритетные правила, разработанные КонтрПлагиат на основании многолетней практики подготовки академических текстов к университетской проверке.

К приоритетным маркерам относятся:

- соседние предложения с абсолютной дельтой 0;

- соседние предложения с абсолютной дельтой 1;

- циклическая структура длины предложений A–B–A;

- серия из пяти и более следующих друг за другом предложений, дельты которых находятся в коридоре от −11 до +11 слов.

Срабатывание обязательного правила имеет наивысший приоритет. Компонент не ограничивается общим заключением, а сообщает конкретную причину: количество переходов с дельтой 0 или 1, число циклов A–B–A либо длину последовательной серии в установленном коридоре. Проблемные предложения выделяются в окне правки и таблице дефектов: малая дельта отмечается красным, серия в коридоре – оранжевым, дискурсивные маркеры – фиолетовым.

По результатам внутренних испытаний КонтрПлагиат включение приоритетных правил режима «Антиплагиат ВУЗ 2.0» обеспечивает до 98,56% точности выявления критических структурных маркеров, учитываемых при подготовке текста к последующей проверке в «Антиплагиат ВУЗ».

Анализ авторов, ссылок и цитат

Режим «Антиплагиат ВУЗ 2.0» проверяет не только происхождение текста, но и оформление ссылочного аппарата. Компонент отдельно распознаёт:

- библиографические ссылки в квадратных скобках;

- подстрочные маркеры вида «пробел + точка»;

- упоминания авторов в основном тексте;

- цитаты в кавычках объёмом не менее трёх слов;

- связанные конструкции «автор + цитата».

Фамилии внутри библиографической ссылки не считаются самостоятельными упоминаниями автора. Связка «автор + цитата» учитывается только в пределах одного предложения, что снижает число ложных совпадений. В итоговом заключении пользователь видит количество найденных цитат и авторских упоминаний, а также конкретные приоритетные признаки генеративного текста.

Эффективность статистической модели

При калибровке точность ИИ-детектора КонтрПлагиат на полном корпусе составляет 85,24%, на текстах допустимого объёма – 90,37%. Полнота выявления генеративных текстов достигает 89,88%, полнота распознавания материалов, написанных человеком, – 71,30%. Категоричное заключение формируется примерно для 94,33% текстов, прошедших минимальные ограничения. Обращаем ваше внимание речь идет о точности ИИ детектора, откалиброванном на массиве обучающих текстов, показатель точности Антиплагиат ВУЗ, основан на наших статистических данных.

ИИ-детектор «Антиплагиат ВУЗ 2.0» от КонтрПлагиат сочетает статистическую классификацию, стилометрию, анализ ритма предложений, диагностику ссылок и приоритетные правила университетской проверки. Компонент предназначен не только для определения вероятного происхождения текста, но и для практического выявления фрагментов, которые необходимо исправить перед загрузкой научной, учебной или выпускной работы в систему «Антиплагиат ВУЗ».