Источник: Николаев В. В., Рахконен М. Е. Применение различных инструментов и использование чат-бота «chatgpt» при написании научных работ, проверяемых в программе «Антиплагиат» // Профессиональное юридическое образование и наука. 2023. №1 (9). С. 78—81.
В статье «Применение различных инструментов и использование чат-бота «ChatGpt» при написании научных работ, проверяемых в программе «Антиплагиат», В. В. Николаев, доцент кафедры таможенного администрирования Северо-Западного института управления — филиал РАНХиГС, кандидат экономических наук, в соавторстве с М. Е. Рахконен, старшим преподавателем кафедры таможенного администрирования Северо-Западного института управления — филиал РАНХиГС основное внимание уделяют анализу подходов к оценке уникальности текста и выявлению заимствований, которые подвергаются проверке с использованием программного обеспечения «Антиплагиат РУ-ВУЗ. Исследование осуществляется в пунктуальном соответствии с методическими указаниями и приказами, принятыми в высших образовательных учреждениях России. Такой подход, считают авторы, неизбежно ведет к активному использованию разнообразных информационных решений и технологий. В результате проведенного исследования особое внимание уделяется вопросам этики использования нейронных сетей, в частности «ChatGPT», в процессе создания научных и академических работ.
Известным фактом является активизация системы отечественного образования в части использования специализированной системы проверки текстовых материалов «Антиплагиат», на предмет заимствований. Под проверку попадают письменные работы студентов и преподавателей.
Основная цель использования программы «Антиплагиат» заключается в обнаружении недопустимого заимствования текста других авторов, что является нарушением прав на результаты интеллектуального труда, при этом, если проверка пройдена, текст легализуется и представляется как результат самостоятельной работы автора.
Исходя из практики, образовательные учреждения в своих методических посылах, касающихся написания курсовых и выпускных работ (далее ВКР), формулируют требования к уникальности текста.
Большинство этих требований имеют недостаток в виде установления процента оригинальности (уникальности) текста, а не показателя его заимствования. Другими словами, автору необходимо выполнить письменную работу с определенной степенью уникальности текста, допустим, 75%, при этом не уточняется, что оставшиеся 25% могут являться либо цитированием, либо могут быть отнесены к заимствованиям.
Таким образом, письменная работа и в частности, первая глава ВКР являются научным исследованием студента, теоретическими аспектами избранной проблематики, основанными на системном и комплексном анализе ранее изложенных научных выводов, опубликованных в трудах других авторов или в официальных документах. В этом контексте, чтобы соблюсти показатель оригинальности, автору требуется использовать рерайт помогающий достижению нужного процента оригинальности, это, в свою очередь, как правило приводит к искажению оригинального текста и внесению в него иного смысла.
Рерайтинг (англ. rewriting) — это процесс обработки заимствованных текстов с целью их последующего практического применения. Существенным отличием рерайта от копирайтинга, отмечает В. В. Николаев, является то, что рерайт основывается на уже существующем тексте.
Сказанное позволяет сделать вывод, что требование к чистой уникальности текста ведет к формированию навыков рерайта, а не к системному анализу текстов и умению цитирования.
В то же время, даже при условии, что данная работа осуществляется с полной добросовестностью, включая 100% оригинальные рерайты, В. Г. Свечкарёв и его коллеги отмечают, что, как правило, «исключение представляют стандартные фразы, определенные формулировки и терминологический аппарат, определения, с отсутствием которых текст не может быть составлен». Наличие в тексте указанных элементов ведет к возрастанию числа заимствований. В техническом плане, в программе «Антиплагиат», устранение подобных заимствований является трудоемким процессом несмотря на то, что ответственные модули в системе заявлены. К примеру, замечает В. В. Николаев, в Северо-Западной академии управления — филиале РАНХиГС, текст всегда помечается как заимствованный. Это объясняется тем, что, система антиплагиата применяет метод шингла. Шингл, словосочетания из нескольких слов — используемые для проверки оригинальности документа. Расстояние между шинглами представляет собой значение, учитываемое алгоритмом для исчисления процента оригинальности. Количественный состав слов шингла может варьироваться от двух и более слов. Чем меньше число слов в шингле, тем точнее определяется показатель уникальности текстов» [2].
На данный момент, отмечают авторы статьи, чтобы обойти алгоритм антиплагиата, недобросовестные «писатели» используют программы, способные изменить шаг шинглов. Более успешные студенты применяют в своих методах онлайн-генераторы синонимов.
Synonymizer представляет собой программный продукт, который позволяет автоматически подменять как отдельные слова, так и словосочетания на их синонимы. Основная цель использования синонимайзера заключается в изменении слов текста, сохраняя его смысловое значение, делая его отличным от текста донора [5].
Авторам письменных работ помогают не только синонимайзеры, но и решения более высокого уровня, получившие название искусственного интеллекта (ИИ). Пожалой самой известной новацией является ChatGPT, разработанный американской компанией OpenAI. Этот чат-бот, использующий языковую генеративную модель, поддерживает запросы, формулируемые на естественном языке.
По данным Википедии, «ChatGPT введен в онлайн-эксплуатацию 30 ноября 2022 г. Доступ к модели привлек рекордное число пользователей, благодаря обширным возможностями этого цифрового решения» [6].
Одним из ключевых преимуществ использования ChatGPT в сравнении с поисковыми системами Google или Yandex является его способность немедленно предоставлять готовые и уникальные компилятивные ответы, вместо того чтобы предлагать сайты для дальнейшего поиска и кропотливой обработки текстовой информации. В то время как OpenAI продолжает развиваться, Google не отстает, объявив о запуске своего собственного чатбота Gemini, использующим модель LaMDA, который является конкурентом ChatGPT [7].
ChatGPT поддерживает множество языков, в том числе и русский, однако изначально он был адаптирован для англоязычного использования, что привело не только к уникальности ответов и компилятивов информации, но и к возникновению искажений, особенно заметных в стиле изложения.
Небывалый спрос на доступы в GPT вызван интересом владельцев сайтов, школьников и студентов по всему миру, которые начали активно использовать ChatGPT в своем образовательном процессе [1]. Это привело к тому, что учащиеся начали терять навыки поиска и научной переработки информации.
ChatGPT [3] обладает фактически неограниченным функционалом, это не только генерация контента, обобщение выводов, ИИ успешно решает математические и прочие задачи, которые используются в учебном процессе.
С нашей точки зрения, замечабт В. В. Николаев и М. Е. Рахконен, — «единственным положительным моментом на данный момент является развитие способности ставить задачи перед чатботами и критически анализировать результаты».
Обращение к помощнику в виде ИИ GPT, заметно ускоряет рутинный процесс поиска, необходимой систематизации информации при работе с данными, необходимыми для письменных работы. Наращивание производительности за счет освобождения времени на поисковые мероприятия, компилирование и обобщение — одно из преимуществ использования нейронных сетей. Современные инструменты, онлайн-переводчики, редакторы текстов и т. д. позволяют не только сэкономить время на обработку текста, но и исправить ошибки при его написании.
Однако с появлением новых технологических реалий перед педагогическим сообществом встают и новые проблемы, связанные с этическими и правовыми вопросами. Этика ставит вопросы, непосредственно связанные с мерой ответственности, посредством изучения пределов индивидуальной свободы и личного выбора. В этом контексте поведение человека представляет собой сознательное творческое выражение, за которое автор несет полную ответственность.
Письменные работы, выполненные ИИ чатботом, порождают вопросы, непосредственно связанные с творческой свободой, и они отнюдь не праздные. Пользователь чатбота (в данном случае ИИ GPT) получает фактически готовый продукт и присваивает свое авторство генеративному тексту, одновременно отстраняясь от собственного творчества, а значит, и от личной ответственности. Копирование текстов, пересказ и попытки «выдать» чужое произведение за свое подпадают под понятие плагиата. Часть 1 статьи 146 Уголовного кодекса РФ устанавливает ответственность за незаконное присвоение авторства, если оно причинило значительный ущерб автору или другим правообладателям.
Отечественные правовые нормы определяют плагиат как действие по выдаче себя за автора произведения, написанного другим лицом или действие по умалчиванию о соавторстве с другим лицом. Если используется ChatGPT, то предъявить законные претензии по поводу нарушения авторских прав или использования чужих идей не представляется возможным — в силу отсутствия предмета для этой деятельности. В этой связи, логично предполагать, что обвинение может быть предъявлено студенту, который подписал титульный лист, тем самым зафиксировав авторство работы.
В силу нормы ч. 1 ст. 146 кодификации УК РФ уголовная ответственность наступает в случае причинения значительного ущерба автору, чего на практике нет, автором генеративного выступает программное решение, в котором отсутствует умысел и творческий подход. Эти вопросы требуют детального изучения, особенно в юридической сфере. Требуется устранить имеющуюся путаницу между двумя, казалось бы, схожими понятиями, такими как плагиат и преступное нарушение прав авторов произведений.
Сегодня студенты и авторы научных исследований живут в условиях, когда метод проверки оригинальности академических работ сводится к процентному соотношению цитирований и заимствований. Однако вопрос о природе этики ставится не о проценте допустимого соответствия, а о неправомерном присвоении идей, чужих творческих изысканий. Вызовы реальности заставляют нас искать новые подходы в нашей образовательной и законодательной деятельности.
Подводя итог статьи необходимо выделить ключевые моменты, требования к уникальности текстов имеют сакральное обоснование и не учитывают объем изменяемой части, другими словами, если текст содержит термины, определения, математический аппарат, то такой текст очень сложно привести к необходимому проценту уникальности. Данное несоотвествие вынуждает студентов тратить значительный объем времени не на исследование, а на рерайт, причем, в угоду уникальности под изменения попадает все, классические определения, термины, все то, что составляет доказательную основу научной работы. В основе любого рерайта лежит понятие шингла, доподлинно неизвестно что и как проверяет антиплагиат, однако гипотеза о необходимости разделять контекстом шинглы из двух слов носит вполне оправданное практическое подтверждение. Инструментом быстрого рерайта остаются программы переводчики и новационное решение GPT, похоронившее идею синонимайзеров окончательно.
Список цитируемых источников
1. Весь мир обсуждает чат-бота ChatGPT. Google в панике, а люди сдают с ним любые экзамены / Команда iPhones.ru / [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www.iphones. ru/iNotes/ves-mir-obsuzhdaet-chat-bota-chatgpt-google-betsya-v-panike-a-lyudi-sdayut-s-nim-lyubye-ehkzameny-01-23-2023
2. Методика проверки работ на заимствования в системе «Антиплагиат. вуз» с целью предотвращения мошенничества / В. Г. Свечкарёв, К. И. Ашхамахов, Е. С. Двойникова, И. Н. Гучетль // Бизнес. Образование. Право. — 2020. — №3 (52). — С. 395—400.
3. Нейросеть ChatGPT в России: что умеет и как пользоваться? / RB.RU — новые технологии, бизнес и карьера в цифровой экономике / / [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://rb.ru/analytics/all-about-chatgpt/
4. РГГУ предложил ограничить доступ к написавшему диплом чат-боту ChatGPT / РБК // [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www.rbc.ru/technology_and_media/01/02/2023/63da66c19a7947f79e7c2d54
5. Синонимайзер NeuralWriter — бесплатный онлайн-инструмент перефразирования текста для всех языков [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://neuralwriter.com/ru/
6. ChatGPT / Материал из Википедии — свободной энциклопедии / [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/ChatGPT
7. Google unveils Bard, its ChatGPT rival / Engadget // [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www.engadget.com/google-officially-unveils-its-chatgpt-rival-apprenticebard-192055722.html