Идеи быстрого написания научных исследований — будь то «диплом за ночь» или заказная работа — не новы. С появлением языковых моделей, скоростное написание работ получило новый импульс и обрело особую популярность. Десятилетиями студенты использовали ещё более простой метод, находили в Интернет похожую работу, заменяли титульный лист и сдавали. Генезис системы «Антиплагиат» (РУ-ВУЗ), внедрённой в российских вузах, несколько нивелировал этот подход, поскольку тексты, загруженные из любой электронной библиотеки, легко обнаруживаются как заимствования.
В 2015 году мы начали работу над автоматизацией процесса написания научных исследований и перефразирования текстов с целью повышения их уникальности. Готовое решение было разработано в 2020 году и представлено интернет-сообществу в 2021 году в виде проекта «КонтрПлагиат».
КонтрПлагиат — это система методов, ориентированная на выполнение качественных научных исследований компилятивного характера и повышение оригинальности академических текстов с помощью глубокого перефразирования (рерайтинга), генерации новых формулировок (копирайтинга). «Фабрика научного контента» — технология скоростного написания научного контента, начиная с подбора источников, их обработки, компиляции исследования с высокой уникальностью.
В 2023 году компания «Антиплагиат» вывела на рынок решение — детектор генеративных текстов, созданных с использованием больших языковых моделей (LLM). Уже на следующий день «КонтрПлагиат» заявил о своей способности обрабатывать большие тексты, которые система классифицирует как: «Внимание, документ подозрительный: в документе присутствует сгенерированный текст». И «тонкость» методов очеловечивания лежит не в сфере лингвистических технологий, т. к. Антиплагиат ВУЗ никогда не умел и не научится выявлять генеративные тексты, а в неспособности пользователей GPT генерировать грамотный контент.
Как видно, проблема быстрого написания научных работ не нова. Борьба с плагиатом ведётся уже почти два десятилетия. Появление GPT и других LLM заметно активизировало этот процесс, вызвав тревогу в академической среде и породив множество споров.
Несмотря на волну академической паники, большие языковые модели (LLM) останутся с нами надолго, они проникают во все цифровые среды, интерфейсы, приложения и исследовательские практики. По нашему мнению, правильным подходом является не запрет их использования, а овладение инструментами их продуктивного применения в научной работе. Это уменьшает рутинную нагрузку и освобождает время для творческого поиска.
Настоящее пособие является примером практического применения методов «КонтрПлагиат». Оно обобщает накопленный опыт «Фабрики научного контента» и рассматривает процесс написания научных исследований не с позиции усложнения, как это часто делает классическая методология, а с позиции упрощения и рационализации.