В современную эпоху внедрение цифровых технологий во все аспекты жизни неоспоримо, оно распространяется даже на сферы, традиционно зависящие от ручного труда, и ярким примером является сектор образования. Несмотря на широкое распространение компьютеризации, преподаватели по-прежнему полагаются на ручные процессы. В нынешней образовательной среде практически каждое учебное заведение может похвастаться собственным веб-сервисом и базой данных учащихся, что требует от преподавателей часто вводить данные о своих учениках, отслеживать академическую успеваемость, управлять расписаниями и облегчать онлайн-общение как со студентами, так и с их опекунами. Следовательно, преподаватели вынуждены интегрировать в свою учебную подготовку не только традиционные педагогические методы, но и цифровые сервисы, включая создание мультимедийных презентаций, видео и других цифровых ресурсов с использованием различных образовательных платформ и сервисов. Эта эволюция согласуется с тем, что «появление новых веб-технологий, растущее присутствие Интернета в образовательном контексте, растущая популярность онлайн-курсов и распространение социальных сетей создают особый набор проблем для современного педагога» [ 1, с. 14]. Тем не менее, из-за ограничений в физической и технологической инфраструктуре учебных заведений, а также по соображениям организационной практичности экзамены в бумажном формате по-прежнему преобладают. Хотя оценка таких экзаменов требует много времени, их дальнейшее использование объясняется отсутствием требования к учащимся иметь компьютерные устройства или мобильные технологии для участия. Автоматизация этого процесса оценки возможна за счет применения технологий компьютерного зрения, таких как дополненная реальность [2], которые позволяют распознавать объекты и выполнять действия на основе анализа.
Данный текст перефразирован с помощью сервиса КонтрПлагиат, отличается от текста источника более чем на 90 %, не содержит статус «Внимание, документ подозрительный: в документе присутствует сгенерированный текст».
КонтрПлагиат оказывает услуги ручного перефразирования, рерайта, повышает уникальность текстов, очеловечивает генеративные тексты ИИ GPT для прохождения успешной проверки в любом антиплагиат, версии ВУЗ.
Наша инициатива заключалась в том, чтобы облегчить ежедневную рабочую нагрузку учителей за счет автоматизации оценки бумажных тестов с целью разработки приложения, которое было бы одновременно удобным для пользователя и с простой навигацией. Для достижения этой цели необходимо было первоначально сконцентрироваться на основных функциях приложения, а, учитывая различные уровни цифровых навыков среди преподавателей, было сочтено необходимым включить вводный курс по функциям приложения. Такой подход гарантирует, что пользователи смогут легко адаптироваться к приложению, тем самым повышая эффективность своих образовательных обязанностей.
В поисках решения, которое легко интегрируется в разнообразную технологическую экосистему современных устройств, мы подчеркнули необходимость кросс-платформенного приложения, способного функционировать в различных операционных системах. Этот императив побудил нас выбрать среду разработки, которая облегчает развертывание приложения на нескольких платформах. Используя универсальность языка программирования Python в сочетании с библиотекой Kivy, мы создали приложение, совместимое с двумя основными мобильными операционными системами: Android и iOS.
Для преодоления сложностей российского рынка требуется строгое соблюдение правовых стандартов, особенно в отношении обработки персональных данных. Следовательно, использование международных аналогов, таких как GradeCam или ZipGrade, невозможно без предварительной анонимизации информации об учащихся, что представляет собой серьезное препятствие для автоматизации процессов проверки. В нашем подходе все действия по обработке данных ограничиваются серверной средой, аккредитованной для управления персональными данными.
Создав базовую функциональность приложения, мы обеспечили пользователям вводный этап, позволяющий им ознакомиться с его возможностями. Последующие шаги включают ввод данных, связанных с тестом, включая перечисление вариантов и предоставление ключа ответа. Затем пользователям предлагается загрузить изображения выполненных оценок учащихся. При активации алгоритма распознавания изображений и последующем сравнении его с установленным ключом ответа пользователям предоставляются индивидуальные результаты тестирования для каждого студента. Интерфейс приложения, показанный на рисунке 1, удобен для пользователя.
Траектория развития этого приложения включает в себя интеграцию функций, которые позволяют оценивать открытые ответы посредством распознавания рукописного текста, тем самым расширяя его полезность и область применения.
Мосин Д.С., Новиков М.Ю., Институт радиоэлектроники и информационных технологий, г. Екатеринбург