Сверка текстов по методу шинглов — это эффективный инструмент для оценки оригинальности текста после рерайта. Он работает по тому же принципу, что и система «Антиплагиат.ВУЗ», выявляя совпадения между текстом после рерайта и его источником на основе анализа повторяющихся фраз (шинглов). Такой подход позволяет точно определить степень заимствования и является актуальным при проверке уникальности рерайтов.
Метод основан на сравнении последовательностей слов, что позволяет зафиксировать даже частичное совпадение структуры текста. Цель рерайта — снизить количество совпадающих шинглов до минимального уровня, как правило, не превышающего 10%. Сервис дает оценку, пройдет текст после рерайта проверку в Антиплагиат ВУЗ или нет. В левое окно поместите текст после рерайта, в правое - текст до рерайта, нажмите кнопку "Сравнить тексты"

WhatsApp Telegram Viber VK Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript. Позвонить Max

Срочная связь, задать вопрос, прислать работу, заказать

Локальная сверка текстов до и после рерайта по методу шингла (2 слова)

Процент Отличия (Оригинальности) по шинглам:
?
0–80%
80–90%
90–95%
95–100%
Текст ПОСЛЕ рерайта
Символов: 0 / 50 000
Текст ДО рерайта
Символов: 0
> 95% — высокий шанс
90–95% — средний
80–90% — низкий
< 80% — вы не пройдёте
Оценка шансов прохождения «Антиплагиат ВУЗ»*:

*Ориентировочная оценка по биграммам. Итог зависит от корректности цитирования, библиографии, таблиц, оформления и др.

Сверка текстов по методу шингла, с возможность правки. Данный сервис позволяет анализировать два текста: исходный и переработанный, после рерайта. Осуществляется поиск совпадающих биграмм — пар слов, которые не были изменены, — они подсвечиваются. Благодаря этому вы можете точно увидеть, какие участки требуют доработки для повышения уникальности текста. Это особенно полезно при рерайте работ, которые должны пройти проверку в системах Антиплагиат ВУЗ. Чем меньше совпадающих биграмм, тем выше шансы успешно пройти проверку.

Частотный анализ текста Модуль выполняет частотный анализ слов, биграмм и триграмм в тексте. Это помогает выявить ключевые фразы, проверить равномерность лексики и избежать повторов. Особенно полезен при оптимизации текстов под SEO, редактировании научных работ и рерайте, когда важно сохранить смысл, но разнообразить лексику - например заменить все высокочастотные биграммы на синонимы.