Приглашаю на масштабное обучение искусственной нейронной сети автоматизированного академического рерайта Semantics AP-ВУЗ.
Пришли 5000 знаков текста (студенческая работы, статья для сайта), получи антиплагиат бесплатно. Расскажите своим знакомым. Поможем всем.
Я уже писал - каждую секунду в Яндекс 14 человек набирают поисковый запрос «антиплагиат». Помимо #антиплагиат люди ищут словосочетания «Как пройти антиплагиат», «Как обмануть антиплагиат». Ищут по ключевым словам «рерайт», «повышение уникальности» и так далее. В общем мы фиксируем взрывной рост поискового трафика, посвященного повышению уникальности текста, этот рост за 2020 г. составляет ок. 30%.
Антиплагиат, не главная, но самая капитализированная система, помимо нее существуют: #detector-plagiata.ru (Детектор плагиата»), #advego Plagiatus, #etxt: Антиплагиат, Content Watch. Зарубежные системы: #copyscape, #istio, #articlechecker, #duplichecker, Ithenticate, Writecheck и много других. Как отмечают разработчики этих систем - нагрузка возросла, люди стали проверять больше текстов, конечно эту активность стимулируют не только вузы, но и поисковые системы, которые неуникальные тексты не показывают в поиске вообще.
Не меньше систем позволяющих повышать уникальность текста легким движением руки, например синонимайзеры, к сожалению качество их работы не всегда обеспечивает нужный уровень.
Тексты после синонимайзера способны насмешить любого, поэтому #синонимайзер бесплатный вероятно скоро они отомрут за ненадобностью. Если быть точным, то все их замены антиплагиатом вычисляются и на отчет уникальности эта замена синонимами не влияет. Зато, если текст увидит научный, вас ждет харакири …
Алгоритм Semantics AP-ВУЗ – не идеален, ему сложно сравниться с глубоким рерайтом выполняемым специалистом предметником, но основанный на искусственной нейронной сети алгоритм постоянно совершенствуется - для повышения беглости, читабельности и точности рерайта.
Качество рерайта будет возрастать при обучении #semantics ap-вуз на миллионах примеров. Здесь есть два подхода, первый, можно загрузить в систему миллионы документов, которые имеются в нашей библиотеке, а можно пригласить на помощь студентов, которые будут присылать свои работы. Для цели быстрого обучения, я думаю, нужно использовать оба этих метода.
