В последние годы нейронные сети стали незаменимыми инструментами в различных областях, включая научные исследования. Однако способность машинного обучения создавать тексты, которые невозможно отличить от человеческих, вызвала опасения по поводу риска академического мошенничества и плагиата.
До сих пор Антиплагиат ВУЗ не мог отличить тексты, созданные машиной и человеком. Было очень легко скопировать текст из генератора нейронной сети и вставить его в собственную работу. Однако современные разработки в области машинного обучения позволяют выявлять тексты, созданные с помощью искусственного интеллекта (ИИ), см. рис.
Нейронная сеть КонтрПлагиат, которая была обучена на основе 1 миллиарда единиц полнотекстовой информации умеет перефразировать тексты и использует алгоритм, неизвестный антиплагиат и поисковым системам. КонтрПлагиат не оставляет в текстах никаких водяных знаков или специальных символов, поэтому антиплагиат и поисковые системы не смогут обнаружить перефразированные и сгенерированные нейросетью КонтрПлагиат тексты.
Таким образом, будущее использование нейронных сетей в исследованиях и науке представляется более безопасным и справедливым. С одной стороны, новый сервис OpenAI поможет контролировать использование нейронных сетей в науке и исследованиях. С другой стороны, некоторые нейронные сети, такие как КонтрПлагиат, останутся безопасным инструментом для авторов и исследователей, которые не хотят стать жертвами плагиата.
Использование нейронных сетей в исследованиях имеет свои преимущества и недостатки. С одной стороны, оно способствует развитию науки и технологий, с другой - может привести к проблемам с академической добросовестностью. Однако новый сервис OpenAI и академическая нейронная сеть КонтрПлагиат предлагают надежную защиту от возможных нарушений в этой области.
