Джеффу Безосу, основателю онлайновой книготорговой компании Amazon, было все равно, что продавать. Он всегда хотел воспользоваться бумом Интернета и развить онлайновую торговлю. Сейчас Amazon - это глобальный рынок и ведущий мировой поставщик услуг облачных вычислений. Компания занимает третье место по объему выручки и рыночной капитализации. Помимо интернет-торговли и облачных сервисов, компания имеет собственное издательское подразделение, киностудию и телестудию, а также выпускает ряд потребительских товаров, включая электронные книги Kindle, планшеты и медиаплееры Fire, а также "умные" колонки Amazon Echo.
Начиная с 1990-х годов Amazon широко использует предиктивную аналитику и успешно внедряет ее в различные аспекты своей деятельности - от знаменитой системы рекомендаций до оптимизации роботизированной маршрутизации в центрах обработки заказов. В начале 2000-х годов интернет-гигант был вынужден пересмотреть все аспекты своей деятельности после осознания потенциала машинного обучения, который продолжал стремительно расти. Джеффу Безосу не хватало простого преимущества над Walmart и Target на рынке продаж. Его амбиции были гораздо шире: он хотел достичь того же уровня, что и Google, Facebook и Apple, и быть в авангарде технологий. Поэтому Amazon решила внедрить глубокое обучение в свои основные сервисы и расширить сферу своего влияния. Были разработаны "умные" колонки Echo с виртуальным помощником Alexa, запущены безналичные супермаркеты.
В дальнейшие планы компании входила доставка заказов автоматизированными дронами и внедрение концепции "предварительной доставки" - доставки товаров до оформления заказа, основанной на предпочтениях клиента и его предыдущих покупках. "Amazon стремилась использовать передовые технологии для улучшения процесса доставки и повышения удобства для своих клиентов.
"Amazon" стала первой компанией, запустившей рекомендательную службу, предлагающую товары на основе предыдущих покупок. Эта стратегическая ориентация лежала в основе бизнеса Amazon с момента ее создания. Аналитические инструменты компании развивались с течением времени, но на сегодняшний день она по-прежнему классифицирует потребителей в соответствии с собранными данными, изучает их поведенческие модели и предлагает товары, которые пользуются популярностью у других покупателей той же категории.
В начале 2014 года компания Amazon приступила к серьезной переработке существующей системы рекомендаций, внедрив алгоритмы глубокого обучения в свои инструменты прогнозирования. Теперь глубокое обучение является неотъемлемой частью большинства функций сайта, направленных на персонализацию пользовательского опыта. Такие функции, как "эти товары часто покупают вместе" или "те, кто купил этот товар, также купили...", основаны на алгоритмах глубокого обучения.
Глубокие слои нейронных сетей глубокого обучения учатся так же, как учится человеческий мозг, - на основе данных, которые через них проходят. Алгоритмы постоянно совершенствуются, чтобы находить закономерности и связанные с ними данные. "В случае с Amazon эти данные основаны на транзакциях и поведении покупателей. Рекомендательная служба Amazon, поисковая система Google, лента новостей Facebook и выбор фильмов Netflix - все они работают на основе этих алгоритмов". Как и ее соперники в борьбе за лидерство, компания Amazon делает ставку на глубокое обучение, которое является движущей силой революции в области искусственного интеллекта.
Amazon применяет искусственный интеллект в своих центрах обработки посылок, где люди и роботы ежедневно собирают и упаковывают миллионы посылок. Роботы на складах выглядят как обычные мобильные платформы, но благодаря алгоритмам глубокого обучения они разумно ориентируются в лабиринтах складов, находят нужные товары на полках и доставляют их работникам, которые собирают заказы. Эти роботы могут работать в условиях, которые для человека были бы некомфортными, что позволяет Amazon расширять складские площади, ускорять обработку заказов и тем самым увеличивать свои доходы. Сегодня сотни тысяч таких роботов используются в центрах обработки заказов Amazon по всему миру.
Еще одним примером использования искусственного интеллекта компанией Amazon является персональный домашний помощник Alexa. В начале 2015 года это технологическое чудо казалось невероятным, но к 2018 году оно уже присутствовало в 16% американских домохозяйств. Поскольку технологии со временем совершенствовались, а рекламные усилия не прекращались, этот "электронный помощник" становился все более распространенным.
Важным шагом вперед стало осознание того, что технология внедрения домашних ИИ-устройств уже достаточно развита и проблема заключается скорее в интерфейсе. Смартфоны - удобные устройства, но пользоваться ими не всегда так же просто, как, например, выключателем света, чайником или радиоприемником."Amazon расширяет возможности голосового управления интеллектуальными устройствами с помощью своего продукта C Echo. Теперь пользователи могут получить необходимую информацию или включить нужную музыку, не отрываясь от других дел, например, от уборки. Отличительной особенностью этого помощника является высокая точность интерпретации голосовых команд, которая достигается с помощью алгоритмов глубокого обучения. Нейронные сети в Echo реагируют на "слово пробуждения", сигнализируя пользователю о необходимости прослушать и проанализировать команду. Со временем помощник начинает лучше понимать нюансы разговорной речи, поскольку нейронные сети обрабатывают голосовые данные, обучаясь говорить так, как говорим мы.
"Amazon активно внедряет ИИ во все сферы своей деятельности, и этот процесс получил внутреннее название "маховик". Подобно механическому устройству, накапливающему и регулирующему энергию, Amazon использует избыточные ресурсы, образующиеся в результате успешного применения ИИ в одной области бизнеса, для дальнейших исследований и инвестиций в другие области. Это создает благоприятные условия для обмена данными и технологиями между различными департаментами и подразделениями компании. Лучшие практики и примеры передаются от одного подразделения к другому, что позволяет им пользоваться достижениями, например, в области точности рекомендательных сервисов, использующих глубокое обучение, или в разработке системы распознавания речи для устройств Echo.
Компания Amazon пришла к выводу, что распространение устройств с поддержкой Alexa имеет множество преимуществ, особенно с точки зрения пользовательских приложений, известных как "навыки". В результате появились новые навыки, которые предоставляют пользователям голосовой доступ к таким сервисам, как Amazon Prime Video, Amazon Music Unlimited и др. Благодаря алгоритмам глубокого обучения Alexa может анализировать слова пользователя и определять, какой из 40 000 возможных навыков будет наиболее полезен.
Одной из важнейших особенностей успешных проектов глубокого обучения является то, что они окупаются. Они не только выполняют свои первоначальные задачи, но и генерируют данные, которые затем используются для обучения алгоритмов для решения других задач. Это позволяет компании получить дополнительную выгоду от инвестиций в ИИ.
Под брендом Amazon Web Services (AWS) компания Amazon предоставляет облачные сервисы, а теперь и услуги машинного обучения для бизнес-клиентов. В результате компании могут арендовать готовые решения в области ИИ, что экономически более выгодно, чем создание собственной инфраструктуры.
Внедрение ИИ стало ключевой частью стратегии Amazon во всех отраслях бизнеса. Одной из главных целей компании является поддержка малого бизнеса, чтобы и он мог стать конкурентоспособным. Помните поговорку: во время золотой лихорадки больше всего зарабатывают продавцы лопат!
Amazon Web Services (AWS) предоставляет доступ к ключевым технологиям машинного обучения, таким как обработка естественного языка, компьютерное зрение и инструменты для извлечения полезной информации из неструктурированных голосовых и видеоданных. Это позволяет заказчикам AWS использовать передовые технологии искусственного интеллекта для улучшения своих продуктов и услуг.
"Amazon Prime Air", самый амбициозный проект Amazon, предполагает создание парка летающих беспилотников-курьеров, которым будет поручена доставка товаров прямо в дома. Уже в 2013 году было объявлено, что эти беспилотники смогут доставлять посылки всего за 30 минут после оформления заказа."Amazon уже провела несколько тестовых доставок из своего центра обработки посылок в Кембридже (Великобритания). Система управления беспилотниками основана на машинном обучении, что позволяет им оптимизировать маршрут и выполнять задачи по доставке с высокой точностью и эффективностью. Несмотря на то, что данный проект разрабатывался в течение нескольких лет, юридические ограничения не позволяли реализовать его в полной мере. Amazon не раскрывает подробностей о технологиях беспилотников, но, скорее всего, они используют компьютерное зрение и другие передовые методы искусственного интеллекта для навигации и безопасного приземления.
Одной из ключевых особенностей стратегии Amazon является то, что она стала первой интернет-компанией, широко использующей предиктивную аналитику. Искусственный интеллект дает более точные прогнозы, чем другие технологии, поэтому Amazon активно переходит к использованию ИИ в своей деятельности.
Стратегия Amazon, известная как "маховик", создает благоприятные условия для обмена усилиями и данными между проектными группами по ИИ и другими подразделениями компании. Это способствует более эффективному использованию достигнутых результатов и передаче знаний между различными подразделениями.
Успех алгоритмов глубокого обучения в рекомендательных сервисах вдохновил на использование этой технологии в голосовом помощнике Alexa и в системе Amazon Prime Air для беспилотной доставки курьеров. Amazon эффективно передает знания в области ИИ из одной сферы деятельности в другую для создания инновационных решений и совершенствования своих продуктов и услуг.
Кроме того, Amazon активно помогает другим компаниям извлекать выгоду из ИИ. Она предоставляет облачные сервисы машинного и глубокого обучения на платформе Amazon Web Services (AWS), позволяя организациям любого размера использовать передовые технологии ИИ для совершенствования своих процессов и получения конкурентных преимуществ.
