Штаб-квартира компании Apple, лидера в области информационных технологий, известного своими инновационными продуктами, находится в Калифорнии. Продукция компании включает такие основные устройства, как iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, Apple TV, а также сопутствующие товары и услуги. В 2018 году стоимость акций компании составила более 1 трлн долларов США, что сделало ее первой публично торгуемой компанией с такой высокой стоимостью.
Apple активно внедряет искусственный интеллект (ИИ) в свои продукты, уделяя большое внимание безопасности и конфиденциальности пользователей. Особый интерес компания проявляет к мобильным устройствам, чтобы опередить конкурентов в развертывании технологий ИИ и обеспечить уникальный пользовательский опыт.
"Apple считает, что будущее за портативными устройствами с возможностями машинного обучения на основе данных, собираемых встроенными датчиками. Это контрастирует с представлениями других компаний о будущем, которые основываются на облачных вычислениях и менее мощных конечных устройствах.
Развертывание алгоритмов машинного обучения непосредственно в устройствах - одно из ключевых решений Apple. Для этого используются мощные процессоры или GPU, встроенные в смартфоны, часы или колонки. Например, последний iPhone X2 оснащен специальным микропроцессором собственной разработки для нейронных вычислений, который называется "нейронный движок". Он значительно ускоряет работу таких функций, как разблокировка по лицу, улучшение фотографий, дополненная реальность и время автономной работы.
Apple инвестирует значительные средства в машинное обучение на устройствах, и такой подход обеспечивает более высокую скорость обработки данных без необходимости ждать их возвращения из облака. Однако стоит учитывать, что, используя данные только с одного устройства, искусственный интеллект обучается на ограниченном количестве данных, не имея доступа к огромному объему информации, хранящейся в облаке из различных источников.
Компания Apple признает важность конфиденциальности данных пользователей и выбирает стратегию обучения на устройстве как способ защиты персональной информации. Пользователи могут быть уверены, что их персональные данные не покинут устройство, что является важным преимуществом, которое, как надеется компания, будет оценено пользователями.
В основе собственной экосистемы искусственного интеллекта Apple лежит фреймворк Core ML. Этот инструментарий позволяет интегрировать в продукты компании алгоритмы машинного обучения, такие как глубокое обучение, машинное зрение и обработка естественного языка. Core ML используется в голосовом помощнике Siri, камерах iPhone и смарт-клавиатуре QuickType. Благодаря этому пользователь может воспользоваться удобными функциями распознавания голоса, оптимизированными возможностями съемки с камеры и клавиатурой предиктивного набора текста, работающей непосредственно на устройстве.
Одним из ключевых факторов успеха iPhone является магазин приложений App Store. До его появления в 2008 году пользователи могли загружать приложения на свои смартфоны, но процесс настройки и выбора функций был более интуитивным.
Поскольку с каждым годом пользователи все чаще выбирают продукцию Apple, разработчики стали активно внедрять искусственный интеллект в сторонние приложения. Компания стремится предоставить как можно больше функций, недоступных на других мобильных платформах. В этом ей помогают такие инструменты, как Create ML, позволяющие интегрировать машинное обучение в приложения для пользовательских устройств.
Отличным примером такого подхода является приложение Homecourt, призванное улучшить игру для любителей баскетбола. Просто направив камеру на игровое поле, система машинного обучения на основе компьютерного зрения распознает игроков, анализирует их расположение, передачи и броски. Все эти данные обрабатываются непосредственно на устройстве. Благодаря компьютерному зрению и машинному обучению Polyword может распознать и назвать любой объект, на который направлена камера, на 30 языках. Еще одна полезная функция приложения - критическая оценка фотографий и рекомендации по их улучшению в режиме реального времени. Пользователи также могут настраивать уведомления, чтобы не пропустить важную информацию.
С момента своего появления Siri стала самым популярным голосовым помощником, основанным на искусственном интеллекте и обработке естественного языка (NLP). Хотя некоторые критикуют Siri за отсутствие инноваций по сравнению с конкурентами, в последних обновлениях она получила возможность мгновенного перевода на 40 языков."Siri" отправляет данные в облако для обработки на естественном языке. Это обеспечивает высокий уровень конфиденциальности за счет удаления всей идентифицирующей информации до того, как данные голосовых команд покинут устройство в зашифрованном виде.
Недавно компания Apple провела исследования в области обработки естественного языка с целью улучшения результатов поиска Siri предприятий и достопримечательностей в районе проживания пользователей. Исследование включало в себя определение местоположения в обучающих данных и предоставляло Siri доступ к локализованным наборам данных, содержащим названия населенных пунктов и небольших предприятий. Теоретически эти данные позволят Siri лучше интерпретировать язык разговора и лучше понимать намерения пользователя. Например, обрабатывая эти данные, Siri сможет различать фразы "Я еду в Килкенни" и "Я еду убивать Кенни", что приведет к более точным результатам поиска.
Эта стратегия лежит в основе многих подходов Apple к искусственному интеллекту. Компания активно внедряет его в устройства и дополнительные сервисы. При этом Apple придает большое значение конфиденциальности пользовательских данных, ставя ее выше преимуществ обучения алгоритмов на больших объемах данных и избегая сбора информации в облаке. Кроме того, Apple поощряет использование своей платформы машинного обучения Create ML для разработки приложений, специально оптимизированных для ее устройств, что создает отличительную особенность ее экосистемы.
