Компания Stitch Fix, основанная в Калифорнии в 2011 году, стремится совершить революцию в сфере продаж одежды и стать настоящим персональным стилистом для своих клиентов. Уникальная функция Stitch Fix заключается в автоматической отправке покупателям подходящей одежды на основе предоставленных ими данных.
При оформлении заказа клиент заполняет анкету, в которой указывает свои стилевые предпочтения и ценовой диапазон желаемой одежды. Кроме того, клиент может указать ссылки на свои аккаунты в социальных сетях, чтобы стилисты могли больше узнать о его предпочтениях и образе жизни. Затем специалисты по работе с данными совместно с искусственным интеллектом анализируют предпочтения каждого клиента и подбирают для разных категорий покупателей наиболее подходящую одежду.
Одна из основных задач искусственного интеллекта Stitch Fix - минимизировать количество возвратов, что является распространенной проблемой при онлайн-продажах одежды. В Великобритании доля онлайн-покупок уже выросла с 11,6% в 2013 году до 24,4% в 2017 году, и эта тенденция прослеживается и в других странах. Однако продажи одежды сопровождаются значительным количеством возвратов, которые компания вынуждена принимать обратно без оплаты, включая доставку. Это приводит к значительным затратам компании.
Кроме того, сложной задачей для Stitch Fix становится управление запасами. Необходимо иметь достаточное количество единиц каждого товара, чтобы удовлетворить спрос покупателей. Часто магазины одежды вынуждены проводить распродажи с большими скидками и избавляться от неликвидных запасов, что негативно сказывается на прибыли компании. Таким образом, важным фактором становится снижение возвратов, что достигается за счет предоставления покупателям одежды нужного вида и качества. Это снижает вероятность возвратов после домашней примерки и сокращает издержки компании.
Инновационно сочетая данные и искусственный интеллект, Stitch Fix уверенно движется вперед, предлагая клиентам уникальный подход к покупке одежды и решая проблемы, связанные с онлайн-шопингом. Стратегия компании, направленная на персонализацию стилей и сокращение количества возвратов, позволяет ей удовлетворять потребности клиентов и обеспечивать прибыльный рост бизнеса.
Основанная в 2011 году в Калифорнии компания Stitch Fix совершает революцию в сфере продаж одежды, становясь персональным стилистом для покупателей. Компания использует искусственный интеллект (ИИ) для обработки вкусовых и стилевых предпочтений клиентов, а также их выбора размера. Алгоритмы искусственного интеллекта помогают не только живым стилистам, но и при производстве самой одежды, вдохновляя их на новые идеи.
По словам директора по алгоритмам компании Эрика Колсона, цель Stitch Fix - дать каждому клиенту то, что он действительно хочет носить, и сделать это лучше, чем кто-либо другой. Для достижения этой цели компания сочетает возможности машинного интеллекта и человеческого опыта.
"Команда Stitch Fix состоит из 85 экспертов по данным, которые опираются на платформу искусственного интеллекта. Они подбирают одежду, соответствующую предпочтениям и вкусам клиентов. Эрик Колсон принес в компанию опыт работы в Netflix, где он занимал должность вице-президента по данным и инженерным разработкам. Технологии машинного обучения, которые он привнес в Stitch Fix, позволили значительно повысить эффективность алгоритмов компании. Эти алгоритмы уже использовались для отбраковки одежды, которая не соответствовала потребностям конкретного покупателя.
При регистрации на платформе Stitch Fix пользователи предоставляют информацию о своих размерах тела, весе, стилевых предпочтениях (например, предпочтение приталенной или свободной одежды), любимых цветах, ценовом диапазоне и склонности к оригинальности. Они также могут разрешить использовать данные из своих профилей в социальных сетях, а также из отзывов и заполненных форм возврата. Все эти данные помогают Stitch Fix более точно подбирать одежду для каждого покупателя с учетом его индивидуальных особенностей и предпочтений.
В рамках своей работы Stitch Fix также использует специальные алгоритмы для выполнения различных задач. Например, с их помощью клиентам назначаются персональные стилисты, что позволяет обеспечить более индивидуальный подход к каждому клиенту. Кроме того, алгоритмы помогают управлять запасами компании, оптимизируя их состав и распределение. Они также анализируют фотографии из социальных сетей, в частности из Pinterest, чтобы получить более полное представление о предпочтениях клиентов. Кроме того, Stitch Fix использует алгоритмы для оценки удовлетворенности клиентов сервисом.
"Результаты использования искусственного интеллекта в Stitch Fix значительны. Согласно полученным данным, мы тратим примерно столько же денег на покупки в Интернете, сколько и в обычных магазинах, что создает свои сложности. В этом контексте искусственный интеллект становится настоящим кладезем решений.
Зная требования и предпочтения покупателей, Stitch Fix может автоматически готовить персонализированные посылки с товарами, которые понравятся покупателям. Это позволяет экономить складские площади, сокращать расходы на доставку и возврат товаров, а также избегать сезонного складирования.
Как отмечают в компании, внедрение машинного обучения позволило увеличить выручку и удовлетворенность клиентов, а также сократить общие расходы.
Однако наиболее важным преимуществом использования искусственного интеллекта является улучшение понимания клиентов. Это снижает риск того, что клиенты будут разочарованы не теми продуктами или услугами.
Стоит отметить, что искусственный интеллект вызывает опасения по поводу возможной безработицы, как это было во время предыдущих промышленных революций. Сейчас особенно важно разрабатывать интеллектуальные системы, которые расширяют возможности людей, а не вытесняют их. Алгоритмы помогают стилистам и аналитикам Stitch Fix работать, но последнее слово всегда остается за людьми. Об этом важно помнить, учитывая, что на заре промышленной революции первыми к делу приступили ткачи.
