Walmart, глобальная розничная компания, известна своим огромным количеством гипермаркетов, насчитывающим более 11 000. Помимо того, что это самая прибыльная компания в мире, она также является крупнейшим частным работодателем с 2,3 млн. сотрудников. Важным аспектом стратегии Walmart является тесное взаимодействие между онлайновой и офлайновой торговлей: гипермаркеты выступают в качестве складов для онлайн-заказов, а в физических магазинах активно внедряются инициативы компании в области искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных.
Walmart уже много лет является пионером в области передовых технологий. Компания стала пионером в области сбора данных с помощью программ лояльности, а сегодня использует интеллектуальных торговых роботов. Эти роботы оснащены передовыми инструментами искусственного интеллекта и способны эффективно анализировать данные о товарах и предоставлять покупателям точную информацию.
Искусственный интеллект (ИИ) вносит существенный вклад в решение многих задач, стоящих перед такой крупной компанией, как Walmart. Одной из основных проблем является эффективный контроль товарных запасов. На рынке, где успех компании зависит от цены и удобства для покупателей, необходимо постоянно и точно прогнозировать спрос, который определяется множеством факторов, таких как местные условия, погода, демографические и экономические факторы.
Системы продажи и отправки заказов должны постоянно контролироваться. Однако системы учета в разных отделах различны, и отдельные данные не всегда могут быть доступны в любой момент времени. Кроме того, данные не всегда бывают абсолютно точными, поскольку часто собираются и обновляются вручную.
Примером приложений ИИ, ориентированных на пользователя, являются приложения, позволяющие покупателям находить нужный им товар в гипермаркетах. Такие приложения существуют уже давно, и все пользователи, которые ими пользовались, отмечали, что предоставляемая информация не всегда точна. Время между выкладкой товара на полку и обновлением статуса (после сканирования товара на кассе) может быть значительным, поэтому данные устаревают еще до того, как они загружаются в приложение.
В современном мире искусственный интеллект (ИИ) все чаще используется в самых разных областях, в том числе и в торговле. Одна из самых сложных задач для крупных магазинов - найти баланс между низкими ценами и удобством для покупателей. Нарушение этого баланса может привести к потере доли рынка конкурентами, поэтому компании стараются использовать передовые технологии для оптимизации своей деятельности.
Одной из наиболее интересных инноваций в трейдинге являются автономные торговые роботы. Эти роботы оснащены специальным аппаратным и программным обеспечением, позволяющим анализировать и отслеживать товары в режиме реального времени. В ходе эксперимента в нескольких американских магазинах Walmart были установлены такие роботы, которые перемещались вдоль проходов с товарами и вели видеосъемку полок. Данные о наличии товара передаются в компанию каждый час. Благодаря этой информации Walmart смогла создать более точные модели поведения покупателей и более эффективно прогнозировать спрос в разное время суток. Эти ценные данные о наличии товаров помогли оптимизировать управление поставками и контроль запасов. Ключевым нововведением стало то, что пользователи приложения для магазинов в режиме реального времени получают информацию о точном местонахождении необходимых им товаров. Они больше не полагаются на неявную информацию из отдельной базы данных, а получают актуальную информацию о местонахождении товара в магазине.
Важно отметить, что внедрение роботов в Walmart не означает, что они заменят людей. Напротив, эти автономные системы берут на себя выполнение утомительных и рутинных задач, позволяя сотрудникам магазина больше времени уделять обслуживанию покупателей и предоставлять качественный сервис. ИИ помогает автоматизировать некоторые операции и улучшить рабочий процесс, но в конечном итоге люди остаются важной составляющей успешной работы магазина и обслуживания покупателей. Роботы, используемые в магазинах Walmart, были разработаны американской компанией Bossa Nova Robotics. Роботы имеют рост около 60 см и оснащены выдвижными камерами и датчиками, которые позволяют им сканировать высокие полки.
Недавно компания Bossa Nova объявила об установке системы компьютерного зрения в своих роботах, в том числе и в тех, которые работают в магазинах Walmart. Важно отметить, что технология компьютерного зрения, разработанная Hawxeye, позволяет осуществлять процесс машинного обучения непосредственно на устройстве, например на камере робота, без отправки данных в облако. В результате роботы быстрее обучаются распознавать товары и размещать их на полках. Кроме того, использование компьютерного зрения позволяет сократить объем избыточных данных, сэкономить ресурсы сервера, которые ранее использовались для хранения и обработки этих данных.
Роботы работают как автономные транспортные средства, способные распознавать препятствия на своем пути, например людей, и избегать столкновений. Для этого роботы оснащены специальными камерами слежения. В магазинах Walmart они работают в часы работы и, благодаря алгоритмам машинного обучения, выполняют свои задачи, не мешая движению большого количества покупателей.
В 2017 году Walmart объявила о создании крупнейшего в мире облачного хранилища данных, способного обрабатывать до 2,5 петабайт информации в час. Облако предназначено для хранения данных о транзакциях в магазинах, записей управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), отзывов покупателей, данных из социальных сетей и данных сторонних организаций, приобретенных компанией. В облако также будут поступать данные, собранные роботами-мерчендайзерами, которые будут использоваться для пополнения товарных запасов в магазинах.
"Аналитическая платформа Walmart построена на технологиях с открытым исходным кодом. Это позволяет специалистам по обработке данных выбирать стандартные решения, а не создавать их самостоятельно или покупать дорогостоящие готовые решения.
Для учета и представления товаров Walmart активно использует различные инструменты, такие как Apache Spark, Cassandra, Kafka и другие. Эти инструменты способны обрабатывать огромные объемы переменных данных в режиме реального времени. Результаты анализа данных визуализируются с помощью Tableau, что позволяет сразу увидеть информацию и принять решение.
После успешных испытаний роботы-продавцы были развернуты в 50 магазинах в США. Теперь покупатели Walmart могут мгновенно узнать, есть ли нужный им товар в наличии, и найти его на полках магазина. В результате Walmart экономит ресурсы и место на полках, отказываясь от хранения малопопулярных и плохо продаваемых товаров.
Мартин Хитч, директор по развитию бизнеса компании Bossa Nova, поделился своим мнением с Forbes, заявив: "Раньше мы точно знали, какие товары поставляются в магазины, а какие продаются через кассу. Но теперь мы впервые можем быть уверены в том, что продажи действительно высоки, поскольку продукция всегда находится на полках магазинов, когда покупатели ее ищут".
Очевидно, что в условиях жесткой конкуренции со стороны таких компаний, как Amazon и Alibaba, использование искусственного интеллекта становится для Walmart не просто дополнительным инструментом, а насущной необходимостью. Крупным розничным компаниям необходимо найти баланс между низкими ценами и удобством для покупателей, а искусственный интеллект и передовые технологии обработки данных делают это возможным.
В компаниях такого размера, как Walmart, со сложной организационной структурой даже небольшие улучшения могут привести к геометрическому росту прибыли. Руководство Walmart заявляет, что в настоящее время не планирует заменять людей роботами. Однако в долгосрочной перспективе такая возможность не исключается, и последствия автоматизации многих функций, ранее выполнявшихся людьми, все еще являются предметом дискуссий и исследований.
