"Виаком", крупная медиасеть, владеющая такими известными брендами, как Nickelodeon, Comedy Central, MTV и другими, гордится своим широким цифровым присутствием. В настоящее время компания имеет 400 активных каналов на популярной платформе YouTube, а также 60 страниц в Instagram*, 430 страниц в Facebook* и 100 аккаунтов в Twitter. Такое количество онлайн-ресурсов дает компании возможность выстраивать прочные отношения со своей аудиторией.
Однако при таком количестве каналов и страниц Viacom сталкивается с необходимостью обработки огромного количества данных. Именно здесь на помощь приходит искусственный интеллект - ключевой инструмент, который компания использует для анализа данных и улучшения пользовательского опыта. Платформы искусственного интеллекта непрерывно обрабатывают информацию для выявления закономерностей и тенденций, связанных с просмотром сайтов, предпочтениями и удобством использования.
Одна из основных задач, решаемых с помощью искусственного интеллекта, - оптимизация скорости передачи информации по всем каналам компании в мире. Ведь только при достаточно высокой скорости загрузки видео клиенты могут наслаждаться беспрепятственным просмотром контента, что является важным фактором их удовлетворенности.
Дэн Моррис, старший директор по аналитике компании Viacom, подчеркивает важность этой задачи: "Наша главная цель - предоставление высококачественного видеоконтента, поэтому мы стремимся быть лучшими. В нашей работе существует множество переменных, начиная от бесперебойного взаимодействия наших внутренних систем с внешними платформами и заканчивая оптимальным воспроизведением контента и эффективными рекламными серверами. Но нельзя забывать и о многочисленных факторах внешней среды, влияющих на пользователей, на которые мы не всегда можем повлиять, например, о качестве Wi-Fi соединения".
Используя искусственный интеллект и его способность обрабатывать огромные объемы данных в режиме реального времени, компания Viacom может адаптироваться к постоянно меняющимся предпочтениям и потребностям своей аудитории. Аналитика на основе искусственного интеллекта помогает компании принимать взвешенные решения и оптимизировать свою деятельность, чтобы быть более эффективной и оперативно реагировать на потребности клиентов в цифровую эпоху.
Одним из основных направлений применения искусственного интеллекта (ИИ) в компании Viacom является анализ данных для лучшего понимания того, как аудитория использует ее сервисы, и выявления ключевых факторов, способствующих успеху.
На примере Facebook мы видим, как аналитика помогла выявить критерии, влияющие на удержание пользователей в социальной сети. Исследования показали, что если новый пользователь в первые десять дней заводит не менее семи друзей, то вероятность того, что он останется на платформе, значительно возрастает. Компания Viacom использовала аналогичную аналитику и установила ориентир: если пользователю нравится два и более шоу, вероятность стать постоянным подписчиком возрастает до 350%. В то же время, если пользователь заинтересован в развитии четырех сериалов, эта вероятность возрастает до 700%. Поэтому компания понимает необходимость заинтересовать пользователей второй, третьей и четвертой серией, если одна из них им уже понравилась. Потребители, которые остаются на каналах Viacom в течение длительного времени, также привлекают рекламодателей и обеспечивают компании постоянный доход.
Но успешная доставка видеоконтента - это не просто выбор интересных серий. Это еще и обеспечение высокой скорости потокового вещания и контроль качества видео. Пользовательское восприятие напрямую зависит от двух факторов: времени ожидания начала воспроизведения ("время до первого кадра") и скорости перестроения (количество остановок воспроизведения для загрузки видео). Благодаря алгоритмам искусственного интеллекта Viacom может отслеживать потоки данных и регулировать пропускную способность сети для оптимизации этих показателей. В результате повышается качество обслуживания пользователей и сохраняются пользователи, которые остаются довольны предоставляемым видеоконтентом.
Viacom, ведущая медиакомпания, решила не останавливаться на достигнутом и сформировала команду из семи высококвалифицированных специалистов по обработке данных. Их основная задача - эффективное управление процессом автоматизированного сбора и анализа данных по сотням видеоканалов компании. Используя специальный инструмент, Viacom может собирать информацию из различных социальных сетей каждые пять минут. Этот инструмент также позволяет отслеживать эффективность маркетингового контента, привлекать трафик на свои сайты и предлагать клиентам наиболее актуальные серии. Для повышения эффективности маркетинга крупных телесериалов в социальных сетях и лучшего понимания их влияния на зрительский опыт компания разработала ряд тактик и стратегий. В основе анализа лежат такие критерии, как общая активность потребителей в социальных сетях, время просмотра и предпочтение конкретных видеоканалов.
Для мониторинга и анализа сетевых сигналов, связанных с качеством воспроизведения видео, компания Viacom также успешно внедрила платформы на основе машинного обучения, такие как Apache Spark и Databricks. Эти инновационные платформы работают на базе Amazon Web Services и позволяют компании заранее отслеживать качество воспроизведения контента. Если пользовательский опыт начинает падать ниже оптимального уровня, система автоматически перераспределяет ресурсы для обеспечения стабильного качества воспроизведения.
С помощью платформы аналитики социальных сетей Viacom теперь может измерять влияние различного контента, публикуемого в разное время суток и на разных платформах, на привычки зрителей. Это позволяет компании принимать более обоснованные решения о распределении маркетинговых ресурсов, в том числе и в социальных сетях. Благодаря точным аналитическим данным Viacom может эффективно повышать скорость и количество любимых зрителей.
Система Databricks сыграла важную роль в оптимизации работы компании. С ее помощью удалось на 33% сократить время загрузки первого кадра при просмотре через веб-сервисы. Это значительно улучшило впечатления зрителей, что напрямую влияет на удержание клиентов и повышение лояльности к бренду Viacom.
_________________________
* Meta Platforms Inc. (и принадлежащие ей соц.сети Instagram, Facebook) признана экстремистской организацией, ее деятельность запрещена на территории России. Федеральные законы от 1 июля 2017 года №156-ФЗ, от 29 июля 2017 года №276-ФЗ.
