Компания Entrupy, основанная в 2016 году, успешно применяет искусственный интеллект для борьбы с контрафактом. Она предоставляет уникальную платформу, которая помогает брендам сократить потери от подделок, а ритейлерам - тщательно проверять подлинность товаров. Видьют Шринивасан, генеральный директор и соучредитель Entrupy, разработал передовую систему машинного обучения, которая позволяет безошибочно выявлять контрафактные товары. Эта идея возникла у него после того, как у его мотоцикла сломался новый аккумулятор, доставивший ему массу неудобств.
Искусственный интеллект, используемый Entrupy, решает несколько важных задач. Одна из них - борьба с огромными экономическими потерями от мировой торговли контрафактной продукцией, которые ежегодно достигают 0,5 трлн. долл. Кроме того, контрафакт оказывает разрушительное воздействие на узнаваемость брендов, особенно в индустрии моды. Поэтому компании не жалеют средств на борьбу с контрафактом.
Однако контрафактная продукция наносит ущерб не только самим брендам, но и добросовестным розничным и оптовым продавцам. Недобросовестные покупатели возвращают контрафактную продукцию взамен купленной оригинальной и совершают мошенничество. Это происходит потому, что у ритейлеров зачастую нет ни времени, ни технологических возможностей для проверки каждого возвращенного товара. Именно поэтому на помощь приходит компания Entrupy, предоставляющая надежный инструмент для точной автоматической аутентификации товаров, позволяющий снизить количество мошеннических действий и защитить честных продавцов от убытков.
Используя передовые технологии машинного обучения и глубокого обучения, компания Entrupy разработала инновационную систему сканирования для выявления контрафактных товаров. Новейшая технология позволяет за считанные секунды "снять отпечатки пальцев" с широкого спектра товаров, включая одежду, аксессуары, ювелирные изделия, бытовую технику и даже автомобильные запчасти. Пользователи сервиса могут проверить подлинность товара с помощью специального приложения или ручного сканера.
Технология основана на использовании микроскопических камер, позволяющих фиксировать мельчайшие детали конструкции изделия, например, направление волокон ткани. Затем алгоритмы глубокого обучения проводят мгновенный анализ и определяют, является ли товар поддельным. Отсканированное изображение в режиме реального времени сравнивается с оригиналом, хранящимся в облачном хранилище, и результат проверки становится доступен сразу же. Entrupy утверждает, что ее технология позволяет выявлять высококачественные подделки, которые даже человек не смог бы отличить от оригинала.
Большую роль в эффективности системы играют данные, на которых основаны алгоритмы. База данных Entrupy содержит миллионы изображений таких известных марок, как Chanel, Dior, Burberry, Louis Vuitton, Prada и других часто подделываемых брендов. Для создания обучающих изображений использовались специальные микроскопы, поскольку обычные фотографии были недостаточно детализированы и не охватывали достаточную площадь поверхности.
В процессе обучения алгоритмы конволюционной нейронной сети анализировали текстуры, направления нитей и маркировку подлинных изделий, полученных в процессе производства. В результате алгоритмы способны выявить подделку даже в том случае, если товар был в употреблении и имеет следы износа.
По данным компании, Entrupy обладает высокой точностью выявления подделок, достигая 98,5% точности в 98,5% случаев. Использование этой технологии позволит защитить как продавцов, так и покупателей, создав барьер для мошенников. Одно из главных преимуществ этой технологии заключается в том, что искусственный интеллект способен анализировать изображения точнее и быстрее, чем человеческий глаз. Он может с высокой степенью достоверности отличать подлинные товары от подделок.
Бренды, понимая важность борьбы с контрафактом, стремятся предоставить продавцам и покупателям новые технологии. Это обусловлено их стремлением сохранить свои доходы и репутацию на рынке.
Следует отметить, что контрафакт существовал всегда и полностью искоренить его, скорее всего, не удастся. Мошенники постоянно развиваются и приспосабливаются к новым технологиям и методам борьбы с контрафактом.
Инновационные стартапы, основанные на использовании уникальных массивов данных искусственного интеллекта, способны составить конкуренцию крупным корпорациям. Крупные компании стремятся получить доступ к этим ценным данным для решения своих проблем. Таким образом, ИИ-стартапы могут успешно вести бизнес наравне с такими корпорациями.
