Одними из самых громких технологических тем последних лет являются цифровые близнецы, генеративный ИИ и метавселенная. Однако, помимо этого, эти технологии вызывают шумиху в области игр и 3D-дизайна, где компании Unity Technology и Epic Games являются одними из главных игроков.
Unity и Epic Games наиболее известны как основа для многих самых популярных видеоигр в истории, но они также используются для создания экспериментальных 3D-проектов, сред виртуальной реальности и всевозможных симуляторов для промышленного и развлекательного рынков.
Чтобы обсудить эту конвергенцию и возможности демократизации доступа к 3D-проектированию в реальном времени, КонтрПлагиат изложит взгляды Марка Уиттена, SVP и GM Create в Unity. Он ответит, как генеративный ИИ, такой как ChatGPT и Stable Diffusion, может облегчить создание цифровых двойников, интерактивных 3D-объектов и сред.
Это открывает новые возможности для многих отраслей, которые уже с энтузиазмом приняли эти технологии. В игровой индустрии, например, генеративный ИИ может помочь создавать более реалистичных персонажей и окружения. Автомобилестроение может использовать его для создания более точных моделей автомобилей. Производство и здравоохранение могут использовать генеративный ИИ для создания более эффективных и точных моделей оборудования и органов человеческого тела.
Таким образом, генеративный ИИ имеет потенциал изменить многие отрасли и демократизировать доступ к 3D-проектированию в реальном времени.
Но на этом потенциал не заканчивается. Помимо того, что творческий процесс станет более демократичным, его преимущества, несомненно, будут ощущаться "в действии", когда пользователи смогут взаимодействовать с симуляторами, цифровыми двойниками и иммерсивными средами, используя естественный язык, получая необходимую информацию и выводы в режиме реального времени.
Марк Уиттен считает, что "Сочетая [3D-моделирование] с естественным языком и инструментами на основе ИИ, вы можете буквально спросить... "Эй, компьютер, что происходит в цехе?" или "Какие три наиболее важные проблемы мне нужно решить прямо сейчас?".
В этой теоретической ситуации менеджер следит за работой своего завода или предприятия с помощью трехмерного графического представления в реальном времени. Это может быть завод, торговая точка, спортивный или развлекательный объект, например парк развлечений или спортивный стадион. На экране через гарнитуру виртуальной реальности (VR) или даже в виде изображений, наложенных на реальный мир с помощью очков дополненной реальности (AR), можно наблюдать, как перед вами в реальном времени разворачиваются предсказания того, что произойдет дальше.
Может быть, именно это, а не странные 3D-среды Meta Horizons или 3D-миры Decentraland, и есть реальное видение того, как будет развиваться метавселенная, о которой так много говорят?
"Этот термин раздули почти до бессмысленности, - говорит Уиттен.
"Это стало использоваться для обозначения всего. Люди действительно хотят думать о следующем поколении впечатлений, в котором 3D играет важную роль. Возможность взаимодействия каждого, будь то в группе или в более богатой среде... Вот почему я предпочитаю такие термины, как "цифровой двойник"... они [лучше описывают] то, что конкретная компания пытается сделать, чтобы извлечь выгоду из этой технологии".
Все чаще компании и отрасли приходят в мир игр, чтобы помочь себе в достижении этой цели - потому что именно там есть опыт.
В 1990-х годах технология трехмерной графики развилась настолько, что видеоигры начали отходить от двухмерных растровых изображений в стиле Pac-Man, характерных для первых двух десятилетий.
С тех пор разработчики игр расширяют границы, используя такие инструменты, как Unity и Unreal Engine, для создания реалистичных, симулированных миров. Этот опыт сегодня используется такими компаниями, как, например, разработчики нового аэропорта в Ванкувере, которые создали реалистичное трехмерное моделирование, не используя ни одного строительного инструмента. А производители автомобилей, такие как Daimler, используют эту технологию в своих программах-конфигураторах, с помощью которых клиенты выбирают опции для новых автомобилей.
Заглядывая за пределы современных приложений, Уиттен предпочитает смотреть в будущее, где статические плоские данные из различных отраслей будут трансформироваться в 3D-модели в режиме реального времени для воссоздания цепочки создания стоимости с нуля.
По его мнению, компании начнут этот процесс с "репрезентативного" цифрового двойника, где 3D-среда будет узнаваема как среда, процесс или система, которую она моделирует. Затем они перейдут к "подключенным" цифровым двойникам и двойникам "живых данных". Это описывает уровень зрелости, на котором моделирование основывается на реальных данных, полученных с помощью датчиков и сканеров, что позволяет обновлять модель по мере их поступления.
Следующий и последний этап зрелости (в данной модели) он называет "прогнозирующим двойником". На этом этапе моделирование и имитация данных становятся настолько сложными, что оператор может эффективно заглядывать в будущее.
Марк Уиттен сказал: "В этом и заключается вся прелесть объединения этих вещей с помощью механизма реального времени. 3D в реальном времени означает, что это физический процесс, и вы можете запустить часы вперед и сказать: "Учитывая эти условия, давайте смоделируем следующий период времени". На основе поступающих реальных данных и смоделированных будущих данных.
"Что это говорит нам о том, что мы должны делать? Такая информация в масштабах всей компании позволит всем быстрее принимать более обоснованные решения".
Возвращаясь к миру игр, Уиттен считает, что применение генеративного ИИ и технологий естественного языка может помочь создать более богатый и захватывающий опыт для геймеров будущего.
И снова он называет преимущества творческим этапом - генеративный ИИ снизит нагрузку на создание контента и окружения, поскольку дизайнеры смогут просто описать то, что они хотят создать, а не кропотливо создавать все это с помощью инструментов 3D-моделирования.
А игроки будут взаимодействовать с неигровыми персонажами (NPC), наделенными, казалось бы, реалистичным интеллектом и способностями к общению. Другими словами, в наших игровых средах больше не будет одинаковых стражников, патрулирующих средневековые города или космические станции.
Однако для реализации этой интересной идеи необходимо разработать экономически эффективные способы включения ИИ-обработки в игровой цикл.
"В конце концов, в игры могут играть 100 миллионов человек, и если все они будут вынуждены обращаться к облаку, чтобы сделать ИИ и выяснить, что скажут NPC, то это будет слишком дорого".
Однако Unity уже работает над решением этой проблемы, и частью этого решения, скорее всего, станут Edge computing - небольшие нейронные сети, работающие на собственных устройствах игроков. Возможно, они не будут обладать вычислительной мощностью GPT-4, но их будет достаточно, чтобы сделать современных NPC похожими на деревянные игрушки, в которые играли наши бабушки и дедушки.
В целом, по словам Уиттена, он очень рад тому влиянию, которое эти три передовые технологии окажут на игры, а также на индустрию и экономику в целом.
Он сказал: "Миссия Unity заключается в следующем: "Мы верим, что мир станет лучше, если в нем будет больше разработчиков. Мы сделаем то, чего не могли сделать раньше, и эти вещи будут казаться более живыми и реальными, потому что мы сможем внедрить в них искусственный интеллект... и это приведет к необычным вещам".
