John Deere - ИИ снижает загрязнение пестицидами в сельском хозяйстве

Кузнец из небольшого городка по имени Иван решил основать компанию John Deere для производства качественных инструментов. Через 150 лет после своего основания компания стала ведущим производителем и поставщиком сельскохозяйственной и промышленной техники, завоевав репутацию надежного партнера.

История компании John Deere свидетельствует о ее постоянном стремлении быть на шаг впереди. Еще в начале 1900-х годов компания оснащала свою сельскохозяйственную технику бензиновыми двигателями, что значительно повышало эффективность работы фермеров. В конце 1990-х годов компания сделала первые шаги к автоматизации, внедрив передовую технологию GPS. Это позволило фермерам более точно определять местоположение и направление движения своих машин, что улучшило процесс вспашки.

За прошедшее десятилетие компания John Deere успешно использовала новое технологическое направление и начала предоставлять фермерам услуги по обработке данных. Теперь они имеют доступ к ценной информации о состоянии почвы, погодных условиях и советам по оптимальному использованию удобрений. Компания также разработала и выпустила тракторы без водителя, оснащенные интеллектуальными датчиками, которые автоматически анализируют и реагируют на изменения в окружающей среде. Кроме того, John Deere активно участвует в разработке программного обеспечения и сельскохозяйственных беспилотников, помогающих фермерам эффективно управлять своими полями и следить за ростом и развитием культур.

Одной из важнейших задач, решаемых с помощью сельскохозяйственного искусственного интеллекта (ИИ), является обеспечение продовольственной безопасности в связи с ростом населения. По данным Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (ФАО), в ближайшие десятилетия производство продовольствия должно увеличиться на 70%, чтобы прокормить население, которое к 2050 году достигнет 9 млрд человек.

Однако, с другой стороны, мы сталкиваемся с такими проблемами, как ускоренная урбанизация, изменение климата и потеря плодородных почв. В результате площадь земель, пригодных для ведения сельского хозяйства, будет сокращаться. Это потребует более эффективного использования земли, в том числе более интенсивного внесения удобрений.

настоящий текст создан с помощью академической нейросети КонтрПлагиат
КонтрПлагиат – единственный в России сервис скоростного академического перефразирования (рерайта) и копирайтинга, существенно превосходящий все известные GPT и AI, ИИ сервисы
 
КонтрПлагиат – высокотехнологичный сервис, появившийся на несколько лет раньше GPT, поэтому мы выполнили ок. 270 тыс. заказов, умеющий создавать и перефразировать научные тексты, любого объема, для любых систем проверки на плагиат, обеспечивая высокое качество "человеческого" текста, с полным сохранением смысла, а также высокую уникальность, см. отзывы клиентов …
Уже через час проблема с низкой уникальностью (оригинальностью) или статуса - "Внимание, документ подозрительный: в документе присутствует сгенерированный текст" может быть решена, и вы с успехом пройдете честную проверку в антиплагиат ВУЗ.
КонтрПлагиат работает ПостОплатой (мы - все делаем, вы - все смотрите, читаете текст, знакомитесь с отчетом о проверке в АП ВУЗ - нравится, оплачиваете и получаете в теч. 10 мин.). 
 
свяжитесь с нами, нажав на ссылку, отвечаем быстро: 

Как компания John Deere применяет искусственный интеллект (ИИ)? В качестве примера можно привести технологию машинного обучения, разработанную компанией John Deere для точного расчета дозировок гербицидов и пестицидов. Эта инновация позволила значительно сократить количество отходов, энергопотребление и загрязнение окружающей среды. В результате резко сократилось использование пестицидов, что привело к уменьшению сбросов в реки и водоемы. Урожайность сельскохозяйственных культур поддерживается на оптимальном уровне, что способствует устойчивому развитию сельского хозяйства.

Одна из ключевых технологий, разрабатываемых компанией John Deere, - Blue River Technology, приобретенная в 2017 году. Система использует компьютерное зрение для обнаружения вредителей на посевах, а роботизированное оборудование распыляет только необходимое количество пестицидов на зараженный участок, не затрагивая здоровые растения. Это позволяет сократить использование химикатов и минимизировать их негативное воздействие на окружающую среду. До приобретения Blue River Technologies компания John Deere создала обширную базу данных фотографий сельскохозяйственных культур. Используя алгоритмы компьютерного зрения, система научилась различать зараженные и здоровые посевы. Затем сельскохозяйственное оборудование было оснащено датчиками, которые работают по обученным алгоритмам, способным принимать решения в режиме реального времени во время работы в поле. Оборудование делает фотографии таких культур, как салат-латук, и сравнивает их с изображениями зараженных и здоровых растений, чтобы классифицировать их соответствующим образом.

Технологии машинного обучения и компьютерного зрения делают возможным применение методов "точного земледелия". При крупномасштабном сельском хозяйстве, когда поля имеют большие размеры, опрыскивание целых полей является неэффективным использованием ресурсов. Однако с помощью нового метода, разработанного компанией John Deere, можно точно опрыскивать только те участки, которые заражены вредителями, что повышает эффективность использования пестицидов и снижает негативное воздействие на окружающую среду.

Применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве - лишь одна из многочисленных инноваций компании John Deere. Компания также предлагает фермерам услугу Farmsight, которая основана на анализе данных и помогает определить оптимальное время и место для посадки сельскохозяйственных культур.

Использование искусственного интеллекта (ИИ) в сельском хозяйстве имеет большой потенциал для решения проблемы нехватки продовольствия. Одним из инновационных подходов, разработанных компанией John Deere, является система точного земледелия, которая основана на использовании данных, собранных у фермеров в разных странах. Эти данные предоставляются по подписке и включают в себя информацию о температуре, влажности почвы, погодных условиях, солнечном освещении и многих других факторах. Благодаря этой системе фермеры могут получать точные рекомендации о том, когда и где сажать те или иные культуры, что приводит к более обильным урожаям.

Вилли Пелл, директор по новым технологиям компании Blue River, выразил уверенность в том, что система точного земледелия поможет сократить распыление пестицидов на 90% во всем мире. Это значительно снизит загрязнение окружающей среды и риск отравления людей и животных токсичными химикатами. Кроме того, благодаря более эффективному использованию ресурсов и оптимизации выращивания сельскохозяйственных культур фермеры смогут получать большие урожаи даже на небольших площадях плодородных земель, что крайне важно для обеспечения продовольствием растущего населения.

Важно отметить, что автоматизация сельского хозяйства существует уже давно. Однако сочетание автоматизированных систем с современными датчиками и аналитикой открывает новые перспективы. На основе большого количества ранее собранных и проанализированных фотоданных автоматизированные системы обучаются отличать зараженные растения от здоровых. Это позволяет выявлять участки, нуждающиеся в обработке пестицидами, и минимизировать использование здоровых растений, способствуя тем самым повышению экологической устойчивости сельского хозяйства.

Таким образом, использование ИИ и автоматизированных систем в сельском хозяйстве имеет большой потенциал для повышения производительности, снижения негативного воздействия на окружающую среду и обеспечения продовольственной безопасности. Эти инновации открывают новые горизонты для развития сельского хозяйства и способствуют рациональному использованию ресурсов для обеспечения населения планеты продовольствием.