Любая компания нуждается в данных для принятия решений, способствующих росту, оптимизации производительности и увеличению прибыли. Но является ли проблемой "слишком много данных"? Недавнее исследование Oracle показывает, что ответ на этот вопрос утвердительный.
Опросив более 14 000 сотрудников и руководителей компаний в 17 странах, компания обнаружила, что "паралич принятия решений" становится все более распространенной проблемой. Негативное влияние этого явления вызывает трудности как в личной, так и в деловой жизни.
Глобальное исследование "Decision Dilemma 2023" показало, что, хотя 83% людей считают, что доступ к данным жизненно необходим для принятия решений, 86% утверждают, что данные подрывают нашу уверенность в себе, а 85% испытывали "дистресс решения" - сожаление о решениях, принятых за последний год. 72% респондентов заявили, что данные мешают им принимать решения и вызывают паралич решений.
Это не новая проблема - в своей работе мы часто сталкиваемся с людьми, которые чувствуют себя "утонувшими в данных". Но это первое исследование, в котором предпринята попытка количественно оценить этот скептицизм и беспокойство.
настоящий текст создан с помощью академической нейросети КонтрПлагиатКонтрПлагиат – единственный в России сервис скоростного академического перефразирования (рерайта) и копирайтинга, существенно превосходящий все известные GPT и AI, ИИ сервисыКонтрПлагиат – высокотехнологичный сервис, появившийся на несколько лет раньше GPT, поэтому мы выполнили ок. 270 тыс. заказов, умеющий создавать и перефразировать научные тексты, любого объема, для любых систем проверки на плагиат, обеспечивая высокое качество "человеческого" текста, с полным сохранением смысла, а также высокую уникальность, см. отзывы клиентов …Уже через час проблема с низкой уникальностью (оригинальностью) или статуса - "Внимание, документ подозрительный: в документе присутствует сгенерированный текст" может быть решена, и вы с успехом пройдете честную проверку в антиплагиат ВУЗ.КонтрПлагиат работает ПостОплатой (мы - все делаем, вы - все смотрите, читаете текст, знакомитесь с отчетом о проверке в АП ВУЗ - нравится, оплачиваете и получаете в теч. 10 мин.).свяжитесь с нами, нажав на ссылку, отвечаем быстро:
В поисках решения обратимся к авторитету Джеймсу Ричардсону, вице-президенту по стратегии аналитических продуктов компании Oracle.
Он сказал: "Беспокойство вызывает то, что у нас под рукой много данных, но у нас может быть мало времени, чтобы их использовать.
Я утверждаю, что время, а не данные, является ограниченным ресурсом для принятия решений". Одним из интересных выводов стало то, что некоторые люди заявили, что на этапе принятия решений они настолько перегружены данными, что не принимают решений. Возникает вопрос: как решить эту проблему?
Очевидно, что ответ не в том, чтобы вернуться к "старым добрым временам", когда информация была редким товаром, ее было дорого получить и трудно понять. Сегодня данные используются в различных областях бизнеса для обеспечения роста и оптимизации работы. А появление новых инструментов искусственного интеллекта (ИИ), помогающих организациям использовать имеющиеся данные, означает, что мы все меньше полагаемся на догадки и интуицию при принятии решений.
Например, отделы маркетинга опираются на демографические и поведенческие данные клиентов (например, историю покупок), чтобы предлагать им нужные продукты и услуги в нужное время.
В операционной деятельности данные используются для оптимизации цепочки поставок, выявления "узких мест" и неэффективности, прогнозирования спроса для принятия решений по управлению запасами и ресурсами.
В управлении персоналом данные о сотрудниках используются для формирования эффективной рабочей силы, определения направлений обучения и подбора персонала, а также для измерения и оценки эффективности работы сотрудников.
В финансовой сфере данные используются для прогнозирования результатов деятельности, оценки стоимости продуктов и услуг компании, снижения затрат и повышения эффективности.
Суть отчета заключается в том, что, хотя мы знаем, что данные имеют решающее значение для успеха наших организаций, нам часто кажется, что мы не располагаем инструментами и технологиями, позволяющими максимально эффективно использовать их. Роботизированное принятие решений
Показательна статистика, согласно которой 64% из нас (и эта цифра возрастает до 70%, если мы говорим только о менеджерах) иногда предпочли бы отдать свои решения в руки робота или искусственного интеллекта.
Я думаю, что это очень интересно и показывает, что мы все больше и больше принимаем идею машинной помощи или интеллекта", - сказал Ричардсон.
Если вы готовы отдать свою личную безопасность в руки самоуправляемого автомобиля, что происходит все чаще и чаще, то я понимаю, почему люди движутся в этом направлении.
Однако, по его мнению, это не означает, что мы хотим снять с себя всю ответственность за принятие решений. Напротив, это говорит о том, что мы отчаянно нуждаемся в помощи.
"На самом деле они пытаются сказать "помоги мне", - говорит Ричардсон. Очевидно, что мы, люди, ограничены в своей способности обрабатывать данные, так почему бы не использовать машины?
На мой взгляд, это также подчеркивает растущую потребность в балансе при переходе от эпохи, когда знания традиционно предоставлялись бизнес-аналитиками, к эпохе аналитики "самообслуживания", когда каждый может найти нужные ему ответы. По моему опыту, организации, успешно осуществившие этот переход, вкладывают средства в поддержку своих сотрудников. Это может включать такие инициативы, как создание центров данных и аналитики, где люди, обладающие технологической подготовкой и навыками, могут оказать определенную поддержку тем, кто такой подготовки не имеет.
Преодоление паралича данных - NHS
В качестве примера он привел Национальную службу здравоохранения Великобритании (NHS), которая является одним из крупнейших работодателей в мире и отвечает за медицинское обслуживание около 70 млн. граждан.
Бизнес-службы уделяют особое внимание тому, чтобы помочь заинтересованным сторонам - от врачей и пациентов до руководителей предприятий - эффективно использовать огромные массивы данных, которые находятся у них под рукой.
Поставив перед собой "скромную цель" помочь организации сэкономить 1 млрд. фунтов стерлингов (около 1,2 млрд. долл. США), она быстро помогла уполномоченным органам NHS выявить около 100 млн. фунтов стерлингов (около 1,24 млн. долл. США) потенциальной экономии. Это было достигнуто путем выявления различий в расходах на рецептурные препараты только стоматологами и фармацевтами (статистика, которая не соответствует общей тенденции).
Затем были запущены информационные инициативы, направленные на информирование стоматологов и аптек, сталкивающихся с аномальными расходами, о том, что они могут сделать для повышения эффективности. Это может включать в себя сокращение избыточного назначения лекарств, т.е. назначение пациенту более одного препарата для лечения одного и того же заболевания, или переход на дженерики, а не на брендовые препараты. Доказано, что это позволяет экономить средства. Действительно, у этих подразделений всегда были данные, необходимые для принятия решений, но только когда кто-то помог им их систематизировать, они начали понимать их ценность и извлекать из них пользу.
Когда я беседовал с Ниной Монктон, руководителем группы NHS Business Insights (сейчас она возглавляет отдел данных в Just Group plc), она рассказала мне, что, основываясь на этом успехе, ее организация теперь имеет три приоритета в борьбе с параличом данных. Первая - назначить "чемпионов данных" среди сотрудников компании, чтобы помочь им понять свои данные.
Вторая задача - создать систему, которая доставляла бы информацию непосредственно лицам, принимающим решения, у которых не хватает навыков, времени или желания искать ее самостоятельно.
"Если это электронная почта, текстовое сообщение или что-то в этом роде, я не могу представить себе терапевта, заходящего в систему и играющего с данными - некоторые из них там будут, но не все", - сказала она.
Третья мера заключается в повышении прозрачности данных путем внедрения систем и политики "открытых данных".
По словам Монктона, "речь идет о том, чтобы продвигать как можно больше информации, уважая при этом частную жизнь людей, потому что чем больше людей будут использовать эти данные на сайте ....., тем больше они смогут сделать, и тем лучше будет для всех".
Ричардсон, как и я, считает, что такие технологии, как искусственный интеллект и сопутствующие ему данные и аналитика, в конечном итоге принесут долгосрочные выгоды бизнесу и нашей личной жизни.
Долгосрочные преимущества
"Мне нравится идея четырехдневной рабочей недели, и я думаю, что путь к ее реализации - это повышение производительности труда с помощью машин", - сказал он.
"Беспокойство вызывает то, что многие управленческие решения могут быть автоматизированы, но это уже начинает происходить. Я думаю, что это шаг вперед в эволюции человеческого общества. Я считаю, что это шаг вперед в эволюции человеческого общества. Мы привыкаем жить с данными, но это вызывает беспокойство и зачастую стресс у людей.
Конечно, логично, что любые промышленные и социальные изменения такого масштаба будут связаны с неопределенностью в процессе адаптации. Однако я считаю, что при правильном планировании, при тесной увязке технологий со стратегическими целями и внимании к правильным, актуальным данным и инструментам мы начнем воспринимать информацию как союзника, а не как источник стресса и беспокойства.
