В условиях, когда генеративный искусственный интеллект набирает обороты, а такие инструменты, как ChatGPT и Dall-E 2, способны создавать текст и изображения на основе простых запросов на уровне, который зачастую можно считать человеческим, все чаще возникает вопрос о том, как эти технологии повлияют на будущее работы. Профессионалы учатся быть более эффективными, автоматизируя рутинные задачи, чтобы выполнять их быстрее и эффективнее, а не избавляться от лишних людей.
Однако важно помнить, что искусственный интеллект не может и никогда не сможет заменить человеческий. Понимание этого означает изучение границ его возможностей и признание того, что человеческие навыки, знания, суждения и творческий подход будут по-прежнему жизненно важны в определенных ситуациях.
В эпоху ИИ умение использовать эту новую мощную технологию для расширения своих возможностей и высвобождения времени для более сложной и полезной работы станет основным навыком для многих профессионалов.
Во-первых, что такое ChatGPT?
Для тех, кто, возможно, не пробовал или даже не слышал о ChatGPT, давайте сначала расскажем, каково это - жить на Марсе? Во-вторых, в двух словах, это чат-интерфейс (или чат-бот), который понимает и генерирует человеческую речь. Вспомните Alexa или Siri, но гораздо более продвинутые и способные обрабатывать более сложные запросы и ответы.
Это пример "генеративного ИИ", поскольку он может использовать существующие данные для создания новых результатов - от поэзии и художественной литературы до электронных писем, эссе, записей в блогах и даже компьютерного кода. ChatGPT был разработан компанией Open AI, финансируемой несколькими технологическими и венчурными фирмами, в частности Microsoft, которая недавно инвестировала в компанию 10 млрд. долл. Интеграция в поисковую систему Bing. в поисковую систему Bing. в поисковую систему Bing. в поисковую систему Bing. Более подробно, сам ChatGPT представляет собой пользовательский интерфейс (UI) GPT-3 большой языковой модели OpenAI. Модель была обучена на наборе данных из более чем 175 млрд. сообщений, включая веб-страницы, книги и статьи на разных языках.
Как специалисты-практики могут использовать ChatGPT и генеративный искусственный интеллект для повышения своей квалификации?
Доминик Аллон, генеральный директор компании Pipedrive, поставщика облачных CRM-решений, недавно был гостем моего вебинара. Говоря о том, как профессионалы и предприятия будут применять ИИ в своей работе, он сказал: "Полезно подумать о том, как предыдущие [технологические достижения] вписываются в то, как мы работаем".
Сэм Альтман, генеральный директор компании Open AI, часто использует пример с калькуляторами - как они меняют то, как мы решаем математические задачи и преподаем математику? Я надеюсь, что этот новый инструмент, быстро генерирующий текст в базовом, достаточно общем, но логичном виде, скоро станет частью нашего рабочего процесса.
Уже существует множество примеров использования ChatGPT и родственных технологий практиками:
- Писатели могут использовать его для создания блогов, статей и справочных материалов.
- Преподаватели могут использовать его для обобщения учебных материалов и создания заданий.
- Финансовые специалисты могут автоматизировать учет и отчетность.
- Юристы могут использовать его для обобщения судебной практики и быстрого изучения ранее не изученных областей права.
- Маркетологи могут использовать его для создания рекламных текстов и продающих писем.
- Сотрудники службы поддержки клиентов могут использовать его для создания ответов на запросы и документов FAQ.
- Медицинские работники могут использовать его для извлечения необходимой информации из медицинских карт и анализов, создания отчетов и обобщения данных о пациентах.
Добавьте к своим навыкам новые возможности
Но это только начало. Самое главное, что специалисты могут использовать этот инструмент для расширения своих возможностей при выполнении задач, которые могут не входить в их компетенцию или область знаний.
Например, аналитик данных может хорошо уметь делать выводы из графиков и статистики, но не очень хорошо уметь обобщать их в отчетах для коллег. Именно здесь на помощь приходит генеративный искусственный интеллект, который помогает экспертам справляться с повседневными задачами и позволяет им тратить время на то, в чем они хорошо разбираются.
И наоборот, даже если автор лично не владеет навыками статистических исследований и анализа, он может использовать свои аналитические способности, чтобы дополнить написанное статистическими данными.
Преподаватели могут хорошо уметь определять сильные стороны учеников и помогать им раскрыть свой потенциал на экзаменах, но им может не нравиться процесс подготовки планов занятий или разработки учебных материалов. Они могут использовать генеративный искусственный интеллект, чтобы восполнить пробелы в своих навыках и стать более разносторонними и компетентными специалистами.
Программисты могут инстинктивно знать, как использовать выбранный ими язык программирования, но им трудно объяснить непрограммистам, что делает их код. Генеративный ИИ может аннотировать код и объяснить на человеческом языке, что происходит под капотом (и даже обнаружить ошибки, которые программисты могли пропустить).
По мнению Аллона, "это позволит высвободить руки профессионалов, чтобы сделать две вещи. Во-первых, более эффективно решать более широкий круг задач. Во-вторых, сосредоточиться на когнитивных задачах более высокого уровня.
Примером тому может служить его предыдущая работа в компании QuickBooks. Аллон утверждает, что с появлением средств автоматизации рутинных задач, таких как сверка, бухгалтеры могут уделять больше времени непосредственной работе с клиентами и выступать в роли "доверенных консультантов" для своих организаций или клиентов.
Другое дело, - продолжает он, - что роли, которые мы играем в различных областях, остаются очень важными. Поскольку ChatGPT обычно дает достаточно общий ответ, а вам всегда нужно дополнить его конкретным подходом или тоном и стилем, которые подходят именно вашей компании, для меня это сочетание "работать лучше вместе.
Путь вперед
Итак, если мы хотим стать суперэкспертами в области ИИ, нам необходимо продумать три шага. Первый - подумать о том, как ИИ может автоматизировать рутинные и повторяющиеся задачи, которые мы выполняем каждый день.
Далее необходимо подумать о том, как расширить свои возможности для решения задач, которые в прошлом могли оказаться непосильными для нас или вынудить нас обращаться за помощью к другим людям.
Наконец, необходимо подумать о том, как использовать время, высвобождаемое искусственным интеллектом, для решения реальных человеческих задач. К ним относятся непосредственное общение с клиентами, заказчиками и коллегами, стратегические задачи высокого уровня, творческие задачи и работа, требующая от нас действительно новых идей.
Такой поэтапный подход снижает вероятность того, что мы останемся в стороне от революции ИИ, которая изменит мир труда, и гарантирует, что мы будем наилучшим образом оснащены для того, чтобы продолжать создавать ценности.
