Биграммы и триграммы - это последовательности из двух или трех слов, которые встречаются в тексте. Они могут быть использованы для анализа стиля, лексики, грамматики и семантики текста. Биграммы и триграммы могут быть разделены на разные типы в зависимости от частей речи, которые они содержат. Например, биграмма «существительное + существительное» означает, что два существительных идут подряд, а триграмма «прилагательное + существительное + существительное» означает, что прилагательное объединяет два существительных.
Генеративные GPT тексты - это тексты, которые создаются с помощью искусственного интеллекта, основанного на модели GPT (Generative Pre-trained Transformer). GPT - это модель, которая обучается на большом корпусе текстов и способна генерировать новые тексты на основе заданного начального ввода. Именно эти тексты отлавливает антиплагиат, который ВУЗ. GPT использует нейронную сеть, которая состоит из множества слоев, называемых трансформерами. Трансформеры способны учитывать контекст и смысл слов в тексте, а также предсказывать следующее слово в последовательности.
Тексты, написанные человеком - это тексты, которые создаются с помощью человеческого разума, опыта, знаний и креативности. Человек может выбирать слова, фразы, структуру и тон текста в зависимости от цели, аудитории, жанра и темы. Человек также может использовать различные риторические приемы, такие как метафоры, аналогии, сравнения, контрасты и т.д., чтобы сделать текст более выразительным, убедительным и интересным.
Сравнение биграмм и триграмм, используемых в генеративных GPT текстах и текстах, написанных человеком, может показать, какие различия и сходства существуют между этими двумя типами текстов. Для этого можно использовать различные методы, такие как статистический анализ, многомерное шкалирование, классификация, кластеризация и т.д. Однако в этом ответе я буду ограничиваться простым перечислением и описанием некоторых биграмм и триграмм, которые употребляются в генеративных GPT текстах и не используются в текстах, написанных человеком, или наоборот, на основе примеров текстов, которые я выбрал из интернета.
Некоторые биграммы и триграммы, которые употребляются в генеративных GPT текстах и не используются в текстах, написанных человеком, или используются реже, это:
- СУЩ + ИНФ (существительное + инфинитив) - например, «text-generative artificial intelligence (AI), including ChatGPT, equipped with GPT-3.5 and GPT-4, from OpenAI, has attracted considerable attention worldwide» . Эта биграмма может быть использована для создания сложных и длинных синтаксических конструкций, которые могут быть трудно понятны для читателя. Человек, скорее всего, разбил бы такое предложение на несколько более коротких и простых.
- СУЩ + ПРИЛ (существительное + прилагательное) - например, «the RF classifier focusing on the rate of function words achieved 98.1% accuracy» . Эта биграмма может быть использована для создания обратного порядка слов, который не соответствует обычному порядку слов в английском языке. Человек, скорее всего, поставил бы прилагательное перед существительным, например, «the accurate RF classifier».
- СОЮЗ + ПРИЛ (союз + прилагательное) - например, «and high «importance» of variables» . Эта биграмма может быть использована для создания неправильного согласования между частями предложения. Человек, скорее всего, добавил бы существительное после прилагательного, например, «and high importance of variables».
Некоторые биграммы и триграммы, которые употребляются в текстах, написанных человеком, и не используются в генеративных GPT текстах, или используются реже, это:
- ПРИЛ + СОЮЗ + ПРИЛ (прилагательное + союз + прилагательное) - например, «современные и перспективные» . Эта триграмма может быть использована для создания параллелизма и симметрии в тексте, которые придают ему ритм и гармонию. GPT, скорее всего, не сможет воспроизвести такой стилистический прием, так как он не основан на правилах, а на вероятности.
- ГЛАГ + СОЮЗ + ГЛАГ (глагол + союз + глагол) - например, «рассматривает и роль» . Эта триграмма может быть использована для создания синтаксической связности и логической последовательности в тексте. GPT, скорее всего, не сможет соблюдать такую связность, так как он генерирует текст по словам, а не по смыслу.
- СУЩ + СОЮЗ + СУЩ (существительное + союз + существительное) - например, «разума, опыта, знаний и креативности» . Эта триграмма может быть использована для создания перечисления и детализации в тексте, которые придают ему полноту и точность. GPT, скорее всего, не сможет создать такое перечисление, так как он не знает, какие слова связаны по смыслу и какие атрибуты имеют.
Некоторые биграммы, триграммы и n-граммы, которые употребляются в русскоязычных генеративных GPT текстах и никогда не используются в русскоязычных текстах, написанных человеком, или используются очень редко, это:
- СУЩ + СУЩ + СУЩ + СУЩ (существительное + существительное + существительное + существительное) - например, «система автоматического анализа текстов» . Эта n-грамма может быть использована для создания сложных и длинных синтаксических конструкций, которые могут быть трудно понятны для читателя. Человек, скорее всего, разбил бы такое сочетание на несколько более коротких и простых, например, «система, которая анализирует тексты автоматически».
- ГЛАГ + СУЩ + ПРЕДЛ + СУЩ (глагол + существительное + предлог + существительное) - например, «предсказывает следующее слово в последовательности» . Эта триграмма может быть использована для создания обратного порядка слов, который не соответствует обычному порядку слов в русском языке. Человек, скорее всего, поставил бы предлог перед существительным, например, «предсказывает слово в следующей последовательности».
- СОЮЗ + СУЩ + ПРИЛ (союз + существительное + прилагательное) - например, «и текст более выразительным» . Эта биграмма может быть использована для создания неправильного согласования между частями предложения. Человек, скорее всего, добавил бы существительное после прилагательного, например, «и более выразительный текст».
Некоторые биграммы, триграммы и n-граммы, которые употребляются в русскоязычных текстах, написанных человеком, и никогда не используются в русскоязычных генеративных GPT текстах, или используются очень редко, это:
- ПРИЛ + СОЮЗ + ПРИЛ (прилагательное + союз + прилагательное) - например, «современные и перспективные» . Эта триграмма может быть использована для создания параллелизма и симметрии в тексте, которые придают ему ритм и гармонию. GPT, скорее всего, не сможет воспроизвести такой стилистический прием, так как он не основан на правилах, а на вероятности.
- ГЛАГ + СОЮЗ + ГЛАГ (глагол + союз + глагол) - например, «рассматривает и роль» . Эта триграмма может быть использована для создания синтаксической связности и логической последовательности в тексте. GPT, скорее всего, не сможет соблюдать такую связность, так как он генерирует текст по словам, а не по смыслу.
- СУЩ + СОЮЗ + СУЩ (существительное + союз + существительное) - например, «разума, опыта, знаний и креативности». Эта триграмма может быть использована для создания перечисления и детализации в тексте, которые придают ему полноту и точность. GPT, скорее всего, не сможет создать такое перечисление, так как он не знает, какие слова связаны по смыслу и какие атрибуты имеют.
- ПРИЛ + СУЩ + ПРЕДЛ (прилагательное + существительное + предлог) - например, «перспективные для развития». Эта триграмма может быть использована для создания сложноподчиненных конструкций, которые выражают причину, цель, условие или следствие. GPT, скорее всего, не сможет соблюдать правильную связь между частями предложения, так как он не учитывает грамматические правила и согласование.
- СУЩ + ПРИЛ + СУЩ (существительное + прилагательное + существительное) - например, «система автоматического анализа». Эта триграмма может быть использована для создания сложных именных групп, которые характеризуют объект по разным признакам. GPT, скорее всего, не сможет подобрать подходящие прилагательные для существительных, так как он не знает их значения и особенности.
