В психологии понятие "ресурсы" трактуется довольно широко и используется для описания различных психологических качеств и характеристик человека (например, способностей, навыков, "психической энергии", силы воли и личности), которые позволяют ему противостоять жизненным вызовам и достигать поставленных целей [Masten, Reed, 2002; Hampel Retermann, 2006, Сергиенко, 2016, Holodny, 2016, Tolocek, 2013]. Когнитивные ресурсы имеют более узкое концептуальное определение, относясь к когнитивным аспектам решения проблем, связанным с обработкой информации. Когнитивные ресурсы определяются как количественные свойства когнитивной системы и относятся к мощности связанного набора когнитивных элементов, ответственных за активное создание многомерных моделей реальности при решении сложных задач разного уровня [Воронин, Горюнова, 2016].В.Н. Дружинин описывает этот конструкт как "несущую способность" когнитивной области, т.е. общую основу интеллекта в широком смысле и фундаментов [Горюнова, Дружинин, 2000]. Когнитивные ресурсы позволяют создавать и поддерживать активное состояние той части "субъективной реальности", которая представлена на ментальном уровне в виде моделей, описывающих проблемные ситуации. Это означает одновременное "освоение" нескольких элементов ситуации, сохранение фокуса внимания и обеспечение личной продуктивности за счет усилий [Воронин, Горюнова, 2019]. Когнитивные ресурсы характеризуются определенными емкостными и временными свойствами. Временное свойство определяет время, доступное для когнитивных элементов, а емкостное свойство определяет количество когнитивных элементов и их порядок. Когнитивные элементы считаются наименьшими единицами когнитивной структуры". Сочетание активных и свободных когнитивных элементов характеризует обоснованность когнитивных ресурсов и выражается как мера интеллектуальной продуктивности, в частности, пороги внимания, памяти и решения задач". Когнитивная сложность считается наиболее общей характеристикой когнитивных ресурсов и выражается в способности строить многомерные модели реальности и различать множество взаимосвязанных аспектов. Когнитивная сложность обеспечивает приемлемый уровень правильности решения все более сложных задач в условиях информационной перегрузки [Воронин, Горюнова, 2016].
В этом смысле эмпирические исследования когнитивных ресурсов - это изучение когнитивных способностей во все более сложных условиях. Основная идея заключается в моделировании ситуаций, в которых генерируются когнитивные ресурсы, т.е. в качестве независимых переменных, определяющих величину когнитивной нагрузки и степень вовлечения когнитивных ресурсов в процесс решения проблемы. Существует как минимум два способа повысить сложность ситуаций, требующих когнитивной нагрузки: повышение сложности проблемной области или повышение сложности самой проблемы. Оба подхода могут создать трудности в построении представлений проблемы и, таким образом, увеличить нагрузку на когнитивные ресурсы.
Для успешного выполнения задания требуется как минимум два фактора: точность выполнения задания и время на его выполнение. Чем быстрее человек выполняет задание, тем более развитыми считаются его навыки. Хотя процент правильных ответов является показателем способностей, способности могут быть оценены только в том случае, если известны индивидуальные психометрические свойства предмета, в частности, его сложность. Сложность пункта определялась как процент правильных ответов в репрезентативной выборке. Считается, что сложность пункта определяется сложностью пункта [Gottfredson, 1997], а сложность определяет сложность пункта [Kirschenbaum, 1999]: составные пункты состоят из ряда пунктов, каждый из которых сам по себе не является проблемным, но вместе считаются повышающими сложность пункта.
Во многих психологических исследованиях трудность задачи рассматривается как независимая переменная, и различия в трудности могут быть использованы для разработки задач с соответствующей вероятностью успеха.
При разработке тестовых заданий часто проводят различие между абсолютной и относительной сложностью. Так, Даль противопоставляет сложность как абстрактное, объективное свойство задачи относительной сложности, которая является мерой трудности человека с задачей (Dahl, 2004); С. Кудж и В. Цветков аналогично противопоставляют субъективное знание Они предлагают различать субъективную сложность задачи (или трудность), которая связана с восприятием, и объективную сложность, которая является связанные с этим (Kudge, 2018). Согласно М. Миестамо, абсолютная сложность, по сути, сводится к количеству элементов, составляющих систему (Miestamo, 2008). Однако это не означает, что сложность всегда можно измерить простым подсчетом количества элементов. Абсолютная сложность зависит от выбранной теории, а относительная сложность зависит от человека, сложность которого измеряется. Исследователи [Dahl, 2004; Hammarstr?m, 2008] определили абсолютную сложность в терминах информационно-теоретических понятий, наиболее важным из которых является сложность Колмогорова. Другими словами, идея заключается в том, что мерой сложности является длина самого короткого описания объекта.
Систематический анализ пунктов теста IQ показывает, что их дизайн основан на теоретических представлениях и эмпирических процедурах, разработанных в рамках информационной парадигмы (Gottfredson, 1997). Сложность характеризуется множественным выбором, неточными средствами достижения цели, взаимосвязанными и конфликтующими задачами, неопределенными или неизвестными результатами, информационной перегрузкой и неоднородностью, а также быстрыми изменениями. Сложные задачи часто имеют много элементов, противоречивые правила, двусмысленность ситуации, ограниченное и недостаточное время [Kirschenbaum, 1999].
Анализ различных способов варьирования сложности тестовых заданий позволяет выявить принципы, которые приводят к увеличению когнитивной нагрузки. Изменение количества однородных и/или разнородных элементов, добавление нерелевантных элементов к элементам, увеличение или уменьшение количества логических операций, комбинирование различных типов стимульного материала, изменение условий ответа, ограничение продолжительности задания, динамическое изменение условий, дистракторов, нерелевантных элементов, изменение количества условий и т.д. In.
Применение принципов сложности к проблемным областям.
19 онлайн-эффектов (размытие, колебание, изменение размера, укол, частичная инверсия, фокус, слепой и т.д.) призваны добавить интеллектуальную и творческую сложность в "проблемные зоны" заданий. Демо-версия онлайн-комплекса доступна на сайте http://cr.solvent-game.ru/cgi-bin/cr_demo.html.
Онлайн-платформа CR Phenomenon позволяет экспертам оценивать темы в режиме онлайн с помощью параметрических представлений "элементов проблемной области" и визуализации стимульного материала для определения времени выполнения отдельных действий и правильности решений. Всего было создано 19 различных эффектов, усложняющих решение когнитивных задач. Однако каждый эффект осложняется комбинацией различных принципов, поэтому их вклад в нагрузку на CD заранее неизвестен. Наиболее распространенные принципы включают добавление несвязанного материала в задание, комбинирование различных типов стимульного материала, изменение некоторых параметров стимульного материала, таких как цвет, форма или ориентация, изменение динамики условия, увеличение количества дистракторов и т.д.
В данном исследовании изучались ситуационные эффекты решения когнитивных задач. Целью исследования было определить, как воспринимаются ситуационные факторы, увеличивающие нагрузку на когнитивные ресурсы.
Определение контекста в психологических исследованиях - сложный вопрос (Reis, 2008). Для операционализации ситуационных параметров в разных работах используются различные критерии, такие как параметры физической среды, описательные характеристики и цели. (Yang et al., 2009) Ситуационные характеристики обычно делятся на объективные и субъективные (психологические) аспекты.
Независимо от того, кто наблюдает за ситуацией (за исключением когнитивной дисфункции), характеристики являются "объективными" с точки зрения "внешнего" или "неучаствующего" наблюдателя, который видит ситуацию во всех ее сложных взаимодействиях и контекстах (Saucier et al., 2007). Объективные ситуационные характеристики среды оцениваются и концептуализируются через когнитивные и личностные аспекты наблюдателя, которые определяют выбор и интерпретацию ситуационных характеристик. Это приводит к тесным представлениям компонентов и ситуации (Rauthmann et al., 2007) Основными "объективными" характеристиками сценариев являются: 1) сложность (многие аспекты ситуации должны рассматриваться одновременно), 2) взаимосвязанность (различные аспекты ситуации взаимозависимы и поэтому не могут управляться изолированно или отдельно), 3) непрозрачность (предоставляется только часть информации, относящейся к проблеме), и 4) политические (решатели проблем должны одновременно преследовать несколько целей, которые могут быть противоречивыми), и 5) непрозрачные [Hogan, 2009] (цели расплывчаты и имеют мертвые болты).
Субъективные ситуативные факторы характеризуются общими оценочными категориями, которые люди связывают с объективными ситуациями (Rauthmann, 2015).Parrigon, Wu et al. определили словарь ситуативных описаний, используемых в повседневном общении, и предложили семифакторную модель ситуативных описаний, состоящую из сложности, недостатка, позитивности, негативности и типичности, солености и оптимальности, и предложили семифакторную модель ситуативных описаний, состоящую из типичности, соленость и оптимальность (CAPTION) семифакторной модели ситуационных описаний (Parrigon, 2017).
В данном исследовании необходимо было выбрать наиболее подходящие характеристики для оценки и описания ситуации с когнитивной задачей. Ситуации когнитивных задач специфичны. Как специфическая категория, явно неуместно использовать общие параметры для описания ситуации. Чтобы восполнить пробел в параметрах оценки ситуации задания, мы посчитали целесообразным обратиться к параметрам трудности тестовых заданий [Воронин, Горюнова, 2020] и использовать параметры, наиболее подходящие для наших целей. Таким образом, для оценки ситуационных факторов, увеличивающих нагрузку на когнитивные ресурсы при решении различных когнитивных задач, были использованы следующие параметры. Трудность, степень искажения стимульного материала, вариативность открытости проблемной области задачи, ценность ситуации, степень повышения уникальности задачи под влиянием ситуации, степень вариативности когнитивной задачи под влиянием ситуации, степень замешательства, уровень когнитивной нагрузки, энергоемкость или напряженность ситуации, степень активности ответа.
Исследование проводилось в два этапа. На первом этапе исследования эксперты были ознакомлены с Интернетом и выполняли различные сложные задания в свободном пространстве, охватывающие разные типы материала (лингвистический, математический, визуальный). Им предстояло решить ряд задач, связанных с комплексным воздействием Интернета. На втором этапе экспертов попросили оценить когнитивную нагрузку каждого из 19 сложных воздействий и выбрать 10 ситуационных переменных для оценки. На этом этапе оценивалось влияние задачи на проблемную область.
Влияние стрессовых ситуаций на CR оценивалось с помощью субъективной многомерной шкалы. Семь психологов, специализирующихся в области когнитивной психологии, приняли участие в экспертной оценке влияния факторов коморбидности на когнитивные ресурсы. После проверки на согласованность и исключения исключений данные из рецензируемых протоколов были объединены и подвергнуты факторному и кластерному анализу. Статистические расчеты проводились с использованием PASW Statistics 18. Конкретные статистические данные и критерии представлены в описании результатов.
После изучения влияния инвалидности и реакции на различные когнитивные задачи в контексте инвалидности, профессиональных психологов попросили оценить нагрузку на когнитивные ресурсы, связанную с инвалидностью. Оценка проводилась путем выражения влияния каждого из 19 эффектов когнитивной сложности на нагрузку когнитивных ресурсов по пятибалльной шкале Лайкерта. Всего было использовано 12 различных шкал оценки. Описание некоторых шкал представлено в таблице 1.
Таблица 1: Шкала для оценки влияния ситуации на когнитивную нагрузку.
Рисунок 1: Схематическое представление собственных значений факторов, влияющих на RC.
При использовании факторной структуры для анализа экспертных оценок влияния трудностей решения проблем первый фактор можно интерпретировать как "когнитивная нагрузка" (см. табл. 2). Однако, согласно двухкомпонентной модели когнитивной нагрузки [Sweller et al. 2011], три шкалы "когнитивная нагрузка", "напряжение" и "общее воздействие" более тесно связаны с внутренней когнитивной нагрузкой, которая представляет собой усилия, необходимые для решения сложности задачи и взаимодействия между самой задачей и элементами проблемы. Шкалы "Динамичность", "Хаос", "Изменчивость" и "Сложность" описывают внешнюю когнитивную нагрузку, зависящую от способа представления тестового материала и отсутствия оптимальных условий проектирования теста. Оба вида когнитивной нагрузки являются дополнительными характеристиками когнитивной системы и их трудно разделить на уровне самоотчета о когнитивном функционировании; второй элемент можно интерпретировать как указание администратору теста устранить предвзятость и повысить прозрачность. Возможно, без такой оси конфликта было бы трудно интерпретировать проблемные ситуации. В то же время такая деятельность кажется рецензенту привлекательной, необычной и новой.
Таблица 2. Матрица определений факторов для шкал оценки влияния инвалидности на когнитивные ресурсы.
По сути, полученные факторы отражают семантическое пространство оценки решения когнитивных задач в виде нагрузок RC. Матрицы сопоставленных и усредненных данных использовались для оценки влияния кластеризации на нагрузки КР с помощью кластерного анализа (иерархический кластерный анализ, евклидовы квадратичные меры расстояния и методы межгрупповой корреляции). На рисунке 2 показана древовидная диаграмма и выбранная схема кластеризации, учитывающая максимальное расстояние между элементами кластера и ясность интерпретации благодаря значительной связи атрибутов, содержащихся в кластерах.
Всего было выделено три кластера, третий из которых кратко описан ниже. Эти эффекты требовали от участников использования манипуляторов для изменения образа проблемной области. Для того чтобы увидеть всю проблемную зону, им нужно было передвинуть окно в случае с pinhole 2 и штору в случае с curtain. Второй кластер был основан на экспертной репликации и самооценке и объединял наиболее сложные эффекты, что привело к наибольшему увеличению нагрузки на КР. Первый кластер (самый большой по количеству) сложнее интерпретировать на основе внешних признаков. Он может сочетать простые эффекты, такие как "белый шум", с более сложными эффектами, такими как изменение размера, цвета и прозрачности, а также размытие контуров стимула в проблемных зонах. В эту группу также входят эффекты "или-или", которые требуют от испытуемого активных действий и последовательного изучения проблемы или области ответа.
Для более полного и достоверного объяснения этих кластеров была построена онлайн диаграмма рассеяния относительно влияния сложности ситуации на проблемную область в пространстве факторов, важных для оценки когнитивного статуса решения проблем. Распределение показано на рисунке 3.
Для иллюстрации влияния кластеризации на когнитивную нагрузку, кластеризацию1 можно интерпретировать как простой (или относительно простой) способ увеличения когнитивной нагрузки. Распределение показывает, что эффект "или-или" наиболее велик для фактора "поведение, повышающее открытость". Как и эффект "игольного ушка", эффект "прыгающего мяча" был оценен почти на том же уровне, с той лишь разницей, что "игольным ушком" была сама маска, а не окружающий контекст.
Рис. 2 Древовидная диаграмма влияния нагрузки RC.
Вклад каждого эффекта сложности в нагрузку RC можно определить, рассчитав евклидово расстояние от начала факторного пространства, связанное с каждым эффектом (Таблица 3).
Таблица 3 - Общее влияние сетевых эффектов на когнитивную нагрузку.
Вторая и третья группы оказывают наибольшее разрушительное воздействие. Это сложные и запутанные ситуации, требующие, помимо всего прочего, способности субъекта реагировать. На когнитивные ресурсы меньше всего повлияла сложность ситуации (белый шум, размытые изображения, меняющиеся особенности фона), которая традиционно используется в исследованиях устойчивости.
Общий принцип изменения сложности тестового задания может быть использован для повышения сложности и когнитивной нагрузки проблемной области. Это позволяет моделировать контекстуальную сложность когнитивной задачи и использовать контекст в качестве независимой переменной, определяющей величину когнитивной нагрузки и степень вовлечения когнитивных ресурсов в процесс решения задачи. Всего было создано 19 онлайн-эффектов контекстуальной сложности. Разработанная онлайн-платформа позволила использовать каждый эффект в стимульном материале для любой когнитивной задачи, включая интеллектуальные и творческие задания. Анализ методов оценки ситуационных факторов выявил 12 шкал, пригодных для экспертной оценки нарушенных навыков решения проблем. Исследование выявило имплицитную структуру влияния экспертных ситуаций на когнитивные ресурсы, которая основана на двух факторах: когнитивной нагрузке и реакции на решение проблемы. Сетевые эффекты сложности задачи, выявленные в ходе экспертной оценки и последующей статистической обработки, были разделены на три кластера: кластер 1 - относительно простые способы увеличения когнитивной нагрузки, кластер 2 - сложные и специфические эффекты, и кластер 3 - эффекты, требующие активного вмешательства и/или манипуляций, чтобы сделать проблемную область видимой. Кластер 3 - эффекты, требующие активного вмешательства и/или манипуляций, чтобы сделать проблемную область видимой. Все эффекты были ранжированы в соответствии с их влиянием на когнитивные ресурсы и определен процент каждого эффекта.
Источник: Воронин А.Н., Горюнова Н.Б. Экспертная оценка ситуационных факторов, повышающих нагрузку на когнитивный ресурс при решении познавательных задач // Психология. Историко-критические обзоры и современные исследования. 2021. Т. 10. № 3А. С. 5-17.
______________________________
Повысить оригинальность, повысим уникальность - данный текст перефразирован нейросетью SEMANTICS (semantics-ap.ru) КонтрПлагиат (kontrplagiat.ru), на момент публикации, по версии антиплагиат, является уникальным.
Заказать НейроРерайтинг: пришлите текст в ВК -> исполним ваш заказ, покажем результат рерайта (пример текста, если качество текста вас устроит - выполним проверку в Антиплагиат BУ3 и предоставим скрин отчета) -> если вас устраивает качество текста + набранный процент уникальности, оплачиваете -> выдаем чек ФНС РФ + отдаем заказ + отчет о полной проверке.