Согласно федеральным стандартам высшего образования, математика должна преподаваться как в общих, так и в профессиональных курсах. Хотя учебные заведения имеют право определять круг предметов, включенных в учебную программу, для многих специалистов, таких как экономисты, бухгалтеры, администраторы, программисты и т.д., математика остается неотъемлемой частью базового образования. [На самом деле, как показали многочисленные анализы экспертов мирового уровня, многие будущие профессии связаны с математикой (разработчики робототехники, биохакеры, кураторы персональных данных, планировщики финансовой карьеры и т.д.)]. [Будущие профессии, на которые стоит обратить внимание подросткам, www.]
В то же время следует признать, что начальный уровень математических навыков при поступлении часто бывает низким в силу ряда факторов (неспособность средних общеобразовательных учреждений обеспечить достаточное количество уроков математики для учащихся, неспособность самих учащихся использовать математику как специфическую (само)образовательную задачу, даже в цифровую эпоху, и т.д.). По мнению современных исследователей [Богомолова, 2015] и преподавателей-практиков [Кириллова, 2020], основная причина этого заключается в том, что студенты теряют мотивацию к выполнению этих заданий из-за увеличения нагрузки, что логически негативно сказывается на результатах обучения. Поэтому студенты должны быть полностью мотивированы для достижения лучших результатов обучения математике в высшем образовании.
Рассмотрение ключевых областей мотивации преподавания математики в высшем образовании
На наш взгляд, стоит начать с небольшого терминологического исследования. Категория мотивации достаточно многогранна, поскольку этим вопросом занимаются различные научные дисциплины. Например, с биологической точки зрения мотивация - это состояние структуры мозга, побуждающее человека к выполнению действия, приобретенного опытом, для удовлетворения индивидуальной или групповой потребности (Н.В. Гришанина, И.Д. Котляров, А. Маслоу и др.). В психологии мотивация понимается как осознанное или неосознанное объектно- или субъектно-направленное действие (Л.А. Карпенко, А.В. Петровский, М.Г. Ярошевский, В.И. Силаева и другие). С социологической точки зрения, мотивация - это языковой акт, направленный на выбор мотивов (оценок) для объяснения текущего трудового поведения (В.В. Адамчук, О.В. Ромашов, М.Е. Сорокина и др.). Например, О.И. Вичанский и А.И. Наумов, рассуждая о науке управления, утверждают, что мотивация - это "совокупность внутренних и внешних сил, побуждающих деятельность человека, определяющих границы и форму этой деятельности, ориентирующих ее на достижение определенных целей". [С точки зрения педагогики (С.Л. Волкова, Н.Д. Гарскова, С.Е. Зайцева, Л.В. Сарычева, Т.А. Сирина и др.), мотивация - это совокупность процессов и форм]. Мотивация - это совокупность процессов, регулирующих название мыслительного поведения субъекта, определяющих целенаправленность его функциональных возможностей и объясняющих интерес к выполнению деятельности; мотивация в обучении, включающая мотивы, ценности, цели и интересы субъекта, определяет интерпретацию учебно-познавательной деятельности. В заключение мы считаем, что мотивацию при обучении математике в высшей школе следует рассматривать как педагогический инструмент, с помощью которого преподаватель может создать необходимые условия для удовлетворения потребностей индивидов и групп для достижения целей студентов и обеспечения эффективного и результативного образовательного процесса.С.Л. Волкова делит мотивацию учебной деятельности на два типа: мотивация достижения и познавательная мотивация. Мотивация достижения подчинена профессиональной ориентации, поскольку высшее образование является основой для будущего трудоустройства. Когнитивная мотивация - это основа учебно-познавательной деятельности человека, которая возникает в проблемно-ориентированной среде и развивается в ходе соответствующего взаимодействия обучающегося и преподавателя [Волкова, 2010]. Бондаренко предлагает рассматривать пять типов мотивации. 1) перспективная мотивация, основанная на представлении о приобретении профессиональной квалификации и звания образованного специалиста; 2) коммуникативная мотивация, связанная с желанием обучающегося соответствовать; 3) когнитивная мотивация, связанная с приобретением положительных эмоций в процессе обучения, включая интерес к навыку; и 4) прагматическая мотивация, основанная на желании обучающегося приобрести физические объекты в будущей трудовой деятельности.
Конечно, не все студенты имеют правильное отношение к обучению, особенно в области математики. Этот принцип подтверждается следующими тенденциями: абитуриенты и студенты не имеют четкого представления о своей будущей карьере, по мнению экспертов, современная система образования не отвечает требованиям рынка труда, а молодые люди приобретают высшее образование только для получения диплома, документальное подтверждение которого традиционно повышает их трудоспособность [Дымская, 2019]. Поскольку мотивация - категория фиксированная, т.е. имеет несколько этапов формирования, стоит начать с первого этапа - представления интереса. л.В. Петров пишет: "Интерес - это конкретное проявление потребности, более или менее четкое ее восприятие. В отличие от потребностей, интерес - это универсальное состояние всех живых существ; он является прямым продуктом формирования общества и личности. Она воспринимается как потребность, что делает интерес непосредственной причиной человеческих действий, как индивидуальных, так и групповых. Интерес возникает, когда человек начинает воспринимать полезность увлекательного объекта для себя" [Назаров, 2010]. Таким образом, интерес учащихся к математике "запускает" мотивационный механизм (шаг 2), затем следуют цель обучения (шаг 3), идеал (результат, на котором сосредоточены учащиеся, шаг 4) и конечный результат.
Некоторые современные исследователи [Богданова, 2012; Панкратов, 2015; Степанова, 2010] сходятся во мнении о структурных компонентах категорий интереса: когнитивный компонент посвящен умениям об объекте интереса, с содержанием, способами и результатами деятельности объекта; мотивационный компонент посвящен личностному смыслу деятельности с объектом интереса, как способу удовлетворения потребностей субъекта энергии способ удовлетворения потребностей энергетического субъекта; а компонент чувствительности посвящен чувствительному переживанию, которое отражает удовлетворение и моральное отношение к интересующему объекту. Одно или несколько условий, включенных в практику преподавания математики, могут способствовать возникновению и формированию интереса к преподаванию математики.
В свете вышесказанного вопрос мотивации к преподаванию математики в высшем образовании может быть решен следующими способами.
1) Обновить жанр преподавания и обучения. Образовательный процесс должен быть совместным. Помимо методических и математических навыков преподавателя, важно предоставить человеку возможность реально использовать знания и опыт, участвовать в различных видах деятельности (встречи, задания, контакты и т.д.). Если это не так, стоит поработать со студентами. Интересной возможностью является посещение местных клубов и центров (центры дополнительного образования по математике, школы INE и т.д.))., организовать индивидуальный "клуб по интересам" (один из известных на сегодняшний день вариантов - организация математической торговой делегации из студентов и представителей частного сектора [Литвинова, 2018]. Это позволяет включить когнитивные и сенсорные компоненты интереса.2) Организовать учебную деятельность в соответствии с уровнем подготовленности учащихся. Успешное понимание математики, как в математических, так и в нематематических вузах, во многом определяется умственной деятельностью студентов, которая зависит от целенаправленной организации системы обучения. Эффективное и действенное обучение обусловлено чувствительной интенсивностью новизны, ясности и удовольствия. Поэтому учебные материалы должны быть представлены в форме, активизирующей когнитивные психические процессы. Если есть группа студентов, чьи математические знания могут различаться от курса к курсу, необходимо переходить от лекции к лекции, т.е. инсценировать каждую лекцию и подбирать соответствующие материалы (например, в курсе для начинающих целесообразно использовать программное обеспечение, знакомящее с основами математики, такое как MATLAB R2019b, Mathcad, Mathematica Maple 8, Microsoft Mathematics, MathType и т.д.).
). Существует также добровольный компонент интереса, заключающийся в том, что учащийся будет изучать материал и прогрессировать в геометрической прогрессии, развивая навыки и дополнительные компетенции, независимо от уровня его/ее математической подготовки.
3) Инструменты и методы для перехода от пассивного обучения к активному. По мнению Г.И. Окана, "активные формы обучения способствуют развитию когнитивной активности, часто основаны на диалоге, опираются на свободное общение по поводу решения проблем и характеризуются высоким уровнем участия учащихся". [Okan, 2012]. По словам Кузнецовой, главное отличие от пассивной модели заключается в том, что". Целенаправленная активизация мышления учащихся, относительно длительное участие учащихся в учебном процессе, самостоятельная и творческая разработка решений, высокая мотивация и эмоциональность, взаимодействие." [Таким образом, активный и/или интерактивный подход к преподаванию математики, основанный на индивидуальных интересах учащихся, помогает мобилизовать когнитивные, мотивационные и сенсорные компоненты учащихся через механизм их "массового" участия, учитывающий их восприятие и отношение к предмету.
По мнению многих исследователей, все три направления можно объединить в одно педагогическое "учение" - учение об игре [Василенко, 2014; Отрещенко, 2017; Гусакова, Гусакова, 2019]. В статье показано, что интеграция игровых подходов в процесс обучения помогает.
- Студенты активно вовлечены в моделируемые профессиональные отношения, связанные с их образовательной ситуацией.
- Переплетение теоретической информации, изученной и объясненной во время обучения, с утилитарным подходом к использованию полученных навыков в профессиональной практике.
- Отрабатывать навыки, необходимые для выполнения профессиональных задач в условиях неопределенности и риска.
- Укрепите свои навыки принятия алгоритмических решений и принимайте высокоинтеллектуальные решения среди нескольких альтернатив.
- Развивать способность использовать многомерное моделирование ключевой информации для прогнозирования профессиональной деятельности и работоспособности.
- Учебное сотрудничество является частью насыщенного профессионального развития студентов [Володина, Попкова, 2020].
Как видите, интеграция игрового подхода может подчеркнуть не только основные навыки мышления (алгоритмы, прогнозирование, моделирование действий и т.д.), но и приобретение фундаментальных навыков, важных в любой профессиональной деятельности. Хорошим примером этого являются Maths Wars - соревнование между двумя командами по решению различных математических головоломок и задач. Эти проблемы обычно нестандартны, а значит, требуют довольно творческого подхода к анализу. Важно, чтобы команды не только решили проблему, но и представили полное решение, четко изложили результаты и смогли оспорить и подтвердить решения других участников. Преподаватели рекомендуют организовывать математические войны по нескольким заданным темам в течение семестра и в конце семестра, чтобы вовлечь как можно больше студентов. Эмпирическое исследование показало значительное повышение уровня усвоения теоретического и утилитарного материала; кроме того, студенты проявили больший познавательный интерес к подготовке к различным мероприятиям (конференциям, круглым столам и т.д.), связанным с математикой, экономикой и другими "компьютерными" предметами, что свидетельствует о повышении качества математического образования студентов университета [Королёва, 2018].
Наконец, существуют и другие варианты математической геймификации, например, математический футбол с участием игроков [Василенко, 2014].
- Среди вариантов и вариантов выбора приоритет должен быть отдан наиболее эффективному решению.
- Решения принимаются в условиях неопределенности и относительных фактов.
- Игровые данные, отличающиеся от стандартных игровых условий в будущей карьере студента.
- В краткосрочной перспективе - возможность рецидива.
- Видимость последствий принятых решений.
- Объединение теоретических знаний студентов с их будущей профессиональной практикой, приобретение профессионально значимых навыков и предоставление широкого спектра персонализированных возможностей обучения.
Наконец, следует отметить, что игровые подходы к преподаванию математики или других предметов никогда не выйдут из моды. Это объясняется тем, что благодаря стремительной цифровизации образования престижные ИТ-компании разрабатывают целый ряд приложений, программного обеспечения и программных продуктов специально для образовательных учреждений. Например, Э. Клопфер, академик MIT и разработчик образовательного программного обеспечения, говорит об этих исследованиях: "Игры оказывают положительное влияние на обучение, а результаты образовательного процесса позволяют генерировать и анализировать большие объемы данных." [Чэн Мэн-цзы, MIT, 2007]. [Российские авторы В.Л. Дмитриев, Р.Ч.] Каримов, Д.Ю. Кузнецов, В.В. Каримов, В.В. Санагурский и другие склонны считать, что необходимо сразу же включать геймификацию в проектирование и разработку любого электронного образовательного контента, любой образовательной платформы или программного обеспечения, потому что такой контент будет не только привлекать и мотивировать большее количество пользователей (учащихся) для изучения (в нашем случае математики), но также удержит их внимание в течение более длительного периода времени, позволяя завершить "квазиграфические" знания и навыки fa визуализации
Это говорит о том, что геймификация, несомненно, является подходящим, эффективным и, прежде всего, жизнеспособным способом повышения мотивации студентов к изучению математики в высшем образовании.
Источник: Гусакова Е.М., Гусакова Т.А. Использование игровых методов в целях повышения мотивации к обучению математике в высшей школе // Педагогический журнал. 2020. Т. 10. № 2А. С. 281-290.
______________________________
Повышение уникальности за 1-2 часа: пришлите текст, см. раздел контакты -> исполним ваш заказ (в течении 1-2 часов), покажем результат (пример текста) -> если вас устроит качество НейроРерайта, оплачиваете -> отдаем заказ + предоставляем гарантию.
Процесс и специалисты сертифицированы, 27+ лет на рынке, выдаем чек ФНС РФ, гарантия. Тексты, после повышения уникальности, можно править, копировать, уникальность НЕ "исчезает". Знаков НЕТ, это НЕ кодирование.