В быстро развивающейся среде цифровой эпохи необходимость интеграции широкого спектра цифровых технологий в образовательную систему для подготовки квалифицированных специалистов в сфере высшего образования становится все более очевидной. Неустанное развитие перемен побуждает национальные университеты внедрять информационные и сетевые технологии в академическую сферу, тем самым способствуя развитию соответствующих компетенций, способностей и навыков. Изучение сложных систем и вычислительных инструментов, используемых в образовательном секторе, находится в центре внимания научных исследований как отечественных, так и международных исследователей [1; 2; 3]. Развертывание нейронных сетей в педагогических целях привлекло значительное внимание, олицетворяя механизм быстрой агрегации и последующего адаптивного уточнения объемных наборов данных [4; 5]. Появление искусственного интеллекта упрощает решение педагогических задач, способствуя обеспечению контроля и установлению постоянного диалога между педагогами и учащимися с должным учетом их склонностей и индивидуальных пристрастий. Систематический сбор и аналитическая оценка информации могут предоставить поддержку и рекомендации по сложным дилеммам, повысить эффективность профессиональной практики и широко раскрыть новые возможности для повышения уровня университетского обучения.
Чтобы изучить настроения в сфере высшего образования, было организовано методическое социологическое исследование, включающее в себя выявление точек зрения преподавателей и студентов относительно перспективной интеграции нейронных сетей в университетскую среду. Начиная с первого опроса, участники из Тюмени, Кургана и Екатеринбурга были привлечены к участию с помощью цифровой анкеты. Предварительная группа состояла из студентов технических и гуманитарных факультетов (N = 45) и трех опытных преподавателей. Выводы, сделанные по результатам опроса, свидетельствуют о широком знакомстве респондентов с понятием «нейронная сеть», хотя и сопровождающемся признанием недостаточности понимания технических нюансов этого технологического чуда (68%). Меньшая часть учеников, специализирующихся на технологических дисциплинах (15%), продемонстрировала способность сформулировать индивидуальную интерпретацию классификации «нейронных сетей». Преимущественно оценка этого технологического новшества была положительной, при этом значительное большинство (80%) выступало за превосходство человеческого взаимодействия с реальным инструктором в процессе приобретения знаний. И наоборот, небольшая часть (20%) выразила предпочтение исключительно использованию аппаратов искусственного интеллекта (ИИ) в своих образовательных целях. Заметная часть (25%) подтвердила улучшенное усвоение предмета, чему способствуют нейронные сети, ссылаясь на более интуитивное понимание сложных концепций в рамках своих дисциплин. Нейронные сети освобождают учащихся от рутинных задач, оптимизируя создание графических представлений, таблиц и формул, а также упрощая проверку заданий и администрирование оценок. Контингент респондентов (35%) предположил, что эффективность нейронных сетей в усвоении образовательного контента зависит от отличительных черт и интеллектуальных способностей отдельного учащегося.
Данный текст перефразирован с помощью сервиса КонтрПлагиат, отличается от текста источника на 91%, не содержит статус "Внимание, документ подозрительный: в документе присутствует сгенерированный текст".
КонтрПлагиат оказывает услуги перефразирования, рерайта, повышает уникальность текстов, очеловечивает генеративные тексты ИИ GPT для прохождения успешной проверки в любом антиплагиат, версии ВУЗ.
В многообразии ежедневных взаимодействий выдающийся виртуальный голосовой помощник, созданный Яндексом, известный как «Алиса», используется большинством (65%), что свидетельствует о его широком распространении. ChatGPT, чат-бот, управляемый искусственным интеллектом, который работает в интерактивном режиме для обработки запросов, был выбран скромными 10% студентов. Эта система преимущественно используется для генерации текста и получения ответов на простые запросы, относящиеся к образовательным задачам. Лишь один человек среди респондентов использовал ChatGPT для построения и последующей проверки кода. Пятая часть участников не использует нейронные сети ни в личных, ни в научных целях. Изучение нюансов образовательного контента показало, что подавляющее большинство (75%) респондентов решают все задачи самостоятельно, избегая помощи технологий искусственного интеллекта. Часть (20%) призналась, что использовала его для составления кратких ответов и емких текстов. Значительное большинство (80%) считают, что включение голосовых помощников и вспомогательных технологий в проведение лекций и семинаров в университетах имеет важное значение. Эти респонденты выступают за их полезность для облегчения поиска соответствующей информации, выполнения простых вычислений, создания текстового контента и создания тематических визуальных эффектов для образовательных материалов. Преподаватели языков поделились своими знаниями о применении ChatGPT, применяя его в таких сценариях, как оценка студенческих заданий, инициирование дискуссий на семинарах и репетиция диалогов для повышения уровня владения иностранным языком и коммуникативных способностей.
Интеграция нейронных сетей в академические учебные программы имеет своих противников: некоторые респонденты называют свои собственные недостатки в понимании этой области серьезным препятствием. Была подчеркнута вспомогательная роль нейронных сетей, а также опасения относительно потенциального снижения результатов обучения, отчуждения между преподавателями и студентами и разрушения социальных взаимодействий студентов. Этические соображения, касающиеся использования ChatGPT, были признаны несущественными респондентами, которые предполагали его применение при подготовке учебных заданий, составлении рефератов и написании научных статей. Они выделили ключевые функции, такие как надзор, консультационные услуги и создание шаблонов для проектных заданий, которые могут высвободить время для интеллектуальных занятий и творческого решения проблем, тем самым персонализируя и улучшая университетский опыт в условиях цифровой революции.
Результаты предварительного опроса подчеркивают признание и популярность нейронных сетей среди студентов. Респонденты подчеркнули способность этой технологии обрабатывать значительные объемы данных, пробуждать познавательное любопытство и критическое мышление, а также развивать определенные компетенции во время образовательного пути. Предполагается, что стратегическое развертывание нейронного искусственного интеллекта в цифровой системе университетского образования повысит стандарты высшего образования и станет катализатором модернизации социально-экономического прогресса в Китае.
Герасимова Г.И. (ТИУ, Тюмень)