Мы уже анонсировали возможность вычитывания и правки текстов с помощью нейросети КонтрПлагиат
Однако не только мы пытаемся использовать возможности искусственного интеллекта на «всю катушку», сегодня расскажем об аналогичном функционале DeepL Write – сервисе для улучшения качества текстов на английском и немецком языках, работающий на основе искусственного интеллекта, рис. 1.
Рисунок 1 - Интерфейс сервиса DeepL Write
С помощью DeepL Write, как и у КонтрПлагиата, тексты можно не только проверять на предмет грамматических ошибок, но и редактировать.
По мнению разработчиков, система DeepL Write улавливает тонкие оттенки значений исходного текста и предлагает варианты перефразирования предложений и замены слов с учетом контекста.
Перейдем от слов к делу, имеется исходный текст
Текст источник
Попробуем этот текст улучшить с помощью DeepL Write, рис. 2.
Рисунок 2 - Улучшение качества текста с помощью DeepL Write
Текст, после нейросетевой правки DeepL Write
Сравнительная таблица приобретенных дефектов «улучшения» от DeepL Write представлена ниже
Таблица 1 - Сравнительная таблица приобретенных дефектов «улучшения» от DeepL Write
|
Текст источника |
Текст после улучшения DeepL Write |
Комментарий ошибок |
|
Вокальные данные |
Пение |
«Вокальные данные», это не «пение» |
|
свобода звукоизвлечения |
свобода выражения |
«Выражение» и «звукоизвлечение», это совершенно разные понятия |
|
наличие зажимов |
наличие клипов |
«Зажимы» при вокальном исполнение и «клипы», это совершенно разные понятия |
|
свободное владение голосом |
свободное управление голосом |
В контексте вокального творчества, «управление» – не совсем удачный термин |
|
зажимы не значительны |
без зажимов |
В исходнике речь идет о малом количестве значений, DeepL Write интерпретировал как полное отсудив, что является некорректной подачей |
|
уверенное владение голосом |
уверенное управление голосом |
В принципе так сказать допустимо, но в академической речи, такое изложение «режет глаз» |
|
в разговорном регистре |
в разговорной позиции |
DeepL Write не уловил сути текста, изложив его некорректно |
|
неуверенное владение голосом |
плохой контроль над голосом |
В принципе так сказать допустимо, но в академической речи, такое изложение «режет глаз» |
|
зажимы практически во всем диапазоне |
зажимы почти во всех областях |
«Диапазон» и «области», некорректный термин изменяющий смысловую нагрузку. |
Подводим итог, текст источник содержит 418 знаков, количество неточностей, в том числе и критических у DeepL Write – 180 знаков, другими словами, 43% текста, изложено с ошибками, которые потребуется исправлять руками, что сводит к нулю возможность использования данного сервиса.
В ранних публикациях мы писали, что для прохождения проверки в антиплагиат, версии ВУЗ требуется достичь отличия текстов на уровне 81% и более, показатель отличия измеряется при сверке по шинглам, состоящим из двух слов (Ш2). На рисунке 3 представлено значения показателя Ш2, оно составляет 52%, что говорит о существенном недоборе отличия, текст, проверку в Антиплагиат ВУЗ не пройдет.
Рисунок 3 - DeepL Write продемонстрировал достаточно низкий показатель отличия текстов, другими словами, редактируемый текст не стал уникальным и проверку в Антиплагиат ВУЗ не пройдет
Протестируем улучшение качества текстов с помощью искусственного интеллекта нейросети КонтрПлагиат:
Как видно из приведенного текста, КонтрПлагиат идет несколько иным путем, качество текста осталось примерно на том же уровне, что и у источника, ошибки отсутствуют, однако текст прирос в объеме за счет разбивки шинглов словами «вставками».
На рисунке 4 представлен показатель отличия текста по Ш2, он составил 83%, что превышает требуемую норму, следовательно, текст после рерайта и улучшения нейросетью КонтрПлагиат проверку в Антиплагиат ВУЗ пройдет с успехом.
Рисунок 4 – КонтрПлагиат продемонстрировал достаточно высокий показатель отличия текстов, другими словами, редактируемый текст стал уникальным и проверку в Антиплагиат ВУЗ пройдет
Подводим итог, КонтрПлагиат, по результатам теста, показал результаты в два раза лучше, чем у сервиса DeepL Write, по ряду показателей - качество текста, отличие текста (Ш2).
