Сегодня персонализация стала неотъемлемой частью маркетинга. Однако, несмотря на все преимущества, существует ряд ошибок, которые могут привести к неэффективному использованию персонализации в маркетинге. Давайте рассмотрим 5 наиболее распространенных ошибок, которых следует избегать для эффективного маркетинга.
- Недостаточное количество данных: Одним из основных условий эффективной персонализации является наличие большого количества данных о клиентах. Если компания не располагает достаточным количеством данных, персонализированный маркетинг может оказаться неэффективным.
- Неправильная интерпретация данных: Не менее важным является правильная интерпретация данных о клиентах. Неправильная интерпретация данных может привести к неверным выводам и ошибочным решениям.
- Неправильный выбор канала связи: Предприятия должны выбирать канал связи со своими клиентами, исходя из их предпочтений. Неправильный выбор канала коммуникации может привести к нежелательным результатам.
- Неправильный тон общения: Компания должна использовать правильный тон общения с каждым клиентом, исходя из его индивидуальных потребностей и предпочтений. Неправильный тон общения может привести к нежелательным результатам.
- Хотя персонализация может помочь компаниям предоставлять клиентам продукты и услуги, отвечающие их потребностям, недостаточное вовлечение клиентов в процесс персонализации может привести к неудовлетворительным результатам. Компании должны обеспечить вовлечение клиентов в процесс персонализации и учитывать их мнение.
Целевой массовый маркетинг был разработан компаниями прямой почтовой рассылки в 1960-1970-х годах для сегментирования потребителей по возрасту, географическому положению или уровню дохода. Сегодня, благодаря Интернету, социальным сетям и нашему постоянно подключающемуся к сети обществу, как никогда много информации о том, кто мы и что мы делаем. Предприятия могут использовать эти чрезвычайно богатые данные для предоставления нам продуктов, услуг и маркетинговых предложений, которые отвечают нашим все более персонализированным потребностям. Наступила эпоха массовой персонализации.
настоящий текст создан с помощью академической нейросети КонтрПлагиатКонтрПлагиат – единственный в России сервис скоростного академического перефразирования (рерайта) и копирайтинга, существенно превосходящий все известные GPT и AI, ИИ сервисыКонтрПлагиат – высокотехнологичный сервис, появившийся на несколько лет раньше GPT, поэтому мы выполнили ок. 270 тыс. заказов, умеющий создавать и перефразировать научные тексты, любого объема, для любых систем проверки на плагиат, обеспечивая высокое качество "человеческого" текста, с полным сохранением смысла, а также высокую уникальность, см. отзывы клиентов …Уже через час проблема с низкой уникальностью (оригинальностью) или статуса - "Внимание, документ подозрительный: в документе присутствует сгенерированный текст" может быть решена, и вы с успехом пройдете честную проверку в антиплагиат ВУЗ.КонтрПлагиат работает ПостОплатой (мы - все делаем, вы - все смотрите, читаете текст, знакомитесь с отчетом о проверке в АП ВУЗ - нравится, оплачиваете и получаете в теч. 10 мин.).свяжитесь с нами, нажав на ссылку, отвечаем быстро:
Как развивалась персонализация
Массовая персонализация на основе данных в Интернете началась с определения географического положения пользователя по IP-адресу и направления его на целевую страницу, обслуживающую конкретный регион. По мере роста объема и типа собираемых данных увеличивалась и детализация сегментирования клиентов по возрасту, интересам, роду занятий и многим другим факторам. Это означает, что профиль каждого клиента становится все более персонализированным.
Стремление к персонализации в маркетинге становится все более важным, поскольку наши потребители стали сопротивляться и даже возмущаться плохо ориентированными массовыми коммуникациями, которые пытаются продать нам то, что нам не нужно или нежелательно.
В то же время растет спрос на продукты с высокой степенью персонализации. Мы уже привыкли к персонализации крупных покупок, таких как автомобили, когда производители предлагают ряд дополнительных услуг, чтобы заманить нас потратить больше. Но благодаря таким технологическим тенденциям, как искусственный интеллект, автоматизация, роботизация производства и 3D-печать, практически любой продукт массового спроса может быть персонализирован, что дает покупателю ощущение, что он заплатил за что-то уникальное.
Что касается услуг, то такие интернет-гиганты, как Google, Facebook, Netflix, Amazon и Spotify, стали пионерами в области персонализации, предоставляя индивидуальные рекомендации для каждого клиента. Так, когда вы просматриваете список фильмов на сайте Netflix, Netflix предлагает вам варианты, основанные на ваших потребностях. Еще один отличный пример - персонализированные еженедельные плейлисты Spotify. И, конечно, Amazon - король персонализированных рекомендаций.
Персонализация в КонтрПлагиат
Данное направление реализуется на уровне оптимума, что мы не собираем: персональные и идентификационные данные. Общаясь с клиентами в мессенджерах, мы идентифицируем клиентов по нику. У клиента запрашиваются данные, относимые к заказу, процент уникальности, который имеется, какой процент оригинальности нужно достичь в результате перефразирования и в какой системе антиплагиат будет проверяться работа.
У входящего файла мы удаляем титульный лист, поэтому документ обрабатывается как конфиденциальный и без персональных данных.
Маркетинговый интерес представляет информация стадии обращения клиента, если это ВКР, то это конечный клиент, если статья или курсовой, то это свидетельствует о том, что клиент может обратиться повторно.
Таким образом, в КонтрПлагиат не уделяется внимание персонализации, т.к. сервис оказывает услуги конфиденциально. Вся обобщаемая информация – статистическая.
Избегание подводных камней массовой персонализации
Очевидно, что массовая персонализация может дать ряд преимуществ для бизнеса, включая увеличение продаж и повышение вовлеченности клиентов. Например, когда компания Coca-Cola запустила кампанию "Поделись колой", заменив логотип на бутылках популярными именами, она получила около 25 млн. новых поклонников на Facebook.
При этом необходимо учитывать различные недостатки и проблемы. Вот пять наиболее распространенных ошибок массовой персонализации и способы их избежать.
Чрезмерно персонализированные маркетинговые сообщения отпугивают клиентов
Так же как плохо ориентированный маркетинг может отпугивать покупателей, слишком персонализированные или знакомые сообщения могут быть пугающими из-за своей персонализации. Одно дело - сказать покупателю: "Эй, мы заметили, что вам нравятся товары X и Y, поэтому мы подумали, что вам может понравиться Z. Но совсем другое дело - сообщить покупателю, что вы узнали о его беременности до того, как он уведомил свою семью, основываясь на его покупательских привычках, как это сделала компания Target с покупательницей-подростком несколько лет назад. Другими словами, вы хотите, чтобы ваши клиенты знали, что вы цените их и заботитесь о них, что вы способны удовлетворить их индивидуальные потребности, а не так, как будто "Большой брат следит за вами". Найти этот баланс нелегко, поэтому если вы сомневаетесь, не переходят ли некоторые сообщения черту, спросите себя, как бы вы себя чувствовали, получив такое сообщение.
Неадекватная оценка конфиденциальности данных
Это тесно связано с первым пунктом, поскольку не оттолкнуть клиентов означает показать им, что они могут доверять вашим данным и что вы не будете злоупотреблять тем, что знаете о них. Примирить стремление потребителей к персонализированному маркетингу, продуктам и услугам с недоверием общества к масштабному сбору данных - задача не из легких, но я считаю, что доверие общества возрастет, когда регулирующие органы начнут серьезно относиться к конфиденциальности данных (действительно, во многих юрисдикциях крупные штрафы для компаний, злоупотребляющих данными, собирающих данные без согласия или не обеспечивающих их надлежащую защиту, уже стали реальностью).
Для компаний серьезное отношение к конфиденциальности данных включает
- объяснение клиентам, какие данные собираются и как они будут использоваться
- предоставление сознательным людям возможности отказаться от сбора данных и пользоваться вашими продуктами и/или услугами анонимно
- регулярный пересмотр используемых методов сбора данных и способов их доведения до сведения клиентов.
Использовать те же инструменты маркетинговой персонализации, что и все остальные
Существует множество инструментов, помогающих компаниям лучше понять своих клиентов и их поведение. Например, целевые маркетинговые программы Facebook и Google используют богатые данные, которыми они уже располагают. Конечно, недостатком этих инструментов является то, что они доступны всем. Если вам необходимо выделиться из толпы или если массовая персонализация имеет решающее значение для стратегических целей вашей компании, лучше воспользоваться индивидуальной услугой, ориентированной на нишу вашего бизнеса. В качестве альтернативы можно создать собственную систему сбора и анализа данных, хотя это может оказаться дорогостоящим процессом.
Создавайте персонализированные продукты и/или услуги, за которые ваша целевая аудитория не будет платить
Если кто-то с удовольствием покупает бутылку кока-колы за 2 долл., то платить 5 долл. за бутылку кока-колы с его именем ему может не понравиться. Риск персонализации заключается в том, что она может ограничить или исключить крупные сегменты рынка. Поэтому, когда вы специально рассматриваете возможность персонализации продукта или услуги, вам необходимо найти баланс между персонализацией и ограничением, чтобы не исключить огромные сегменты рынка.
Игнорирование влияния на другие бизнес-процессы
Переход к персонализации часто требует фундаментального переосмысления процессов логистики и цепочки поставок. Например, производство товаров по индивидуальным спецификациям заказчика требует совершенно иного подхода к управлению складом и запасами, поскольку проектные решения могут приниматься еще до поставки товара или услуги. При правильном управлении это может оказать положительное влияние на всю организацию - от снижения долгосрочных затрат на запасы до сокращения отходов.
