Experian продолжает использовать искусственный интеллект, чтобы сделать процесс получения ипотечного кредита более простым и быстрым. Компания использует большие объемы данных о потребительских кредитах для создания точных прогнозов и упрощения сложных финансовых операций.
Использование искусственного интеллекта помогает Experian сократить время принятия решения по ипотеке, что может помочь клиентам сэкономить деньги и снизить эмоциональные издержки. Кроме того, машинное обучение позволяет компании более точно оценивать риски и прогнозировать выплаты по ипотечным кредитам.
Принятие решения о получении ипотечного кредита - сложный и трудоемкий процесс, требующий сбора информации от многих сторон, включая покупателей, продавцов, инспекции, агентов по недвижимости, адвокатов, страховщиков, ипотечных брокеров и операторов. Покупка жилья считается одним из самых стрессовых событий в жизни человека.
Использование искусственного интеллекта позволяет компании Experian избежать затрат, связанных со случайной передачей информации между инстанциями. Одобрение ипотеки по-прежнему занимает недели и даже месяцы, но использование искусственного интеллекта позволяет сократить время ожидания. Клиенты смогут избежать дополнительных временных и энергетических затрат на посещение различных инстанций и агентств.
Experian продолжает изучать возможности использования искусственного интеллекта для оптимизации процесса одобрения ипотечных кредитов. Компания тестирует систему искусственного интеллекта, которая анализирует тысячи ипотечных кредитов.
Система обучается просматривать элементы данных, оценивать частоту их использования в процессах и классифицировать их таким образом, чтобы их можно было быстро отследить и передать в нужный орган. Подобные предиктивные технологии должны облегчить получение ипотеки и кредитов людям с короткой кредитной историей.
настоящий текст создан с помощью академической нейросети КонтрПлагиатКонтрПлагиат – единственный в России сервис скоростного академического перефразирования (рерайта) и копирайтинга, существенно превосходящий все известные GPT и AI, ИИ сервисыКонтрПлагиат – высокотехнологичный сервис, появившийся на несколько лет раньше GPT, поэтому мы выполнили ок. 270 тыс. заказов, умеющий создавать и перефразировать научные тексты, любого объема, для любых систем проверки на плагиат, обеспечивая высокое качество "человеческого" текста, с полным сохранением смысла, а также высокую уникальность, см. отзывы клиентов …Уже через час проблема с низкой уникальностью (оригинальностью) или статуса - "Внимание, документ подозрительный: в документе присутствует сгенерированный текст" может быть решена, и вы с успехом пройдете честную проверку в антиплагиат ВУЗ.КонтрПлагиат работает ПостОплатой (мы - все делаем, вы - все смотрите, читаете текст, знакомитесь с отчетом о проверке в АП ВУЗ - нравится, оплачиваете и получаете в теч. 10 мин.).свяжитесь с нами, нажав на ссылку, отвечаем быстро:
Человек не в состоянии обработать такой объем данных. Машины могут обрабатывать огромные объемы данных в режиме реального времени и учитывать все обновления данных после ввода новых заявок в базу. Таким образом, искусственный интеллект позволяет кредиторам делать более точные и обоснованные прогнозы относительно платежеспособности своих клиентов по сравнению с клиентами с аналогичным профилем.
ИИ позволяет кредиторам снизить риск неплатежей и повысить эффективность процесса выдачи кредита. Он также может помочь клиентам с короткой кредитной историей получить доступ к финансированию, что может быть особенно полезно для молодых людей, которые только начинают формировать свою кредитную историю.
Experian продолжает активно использовать передовые технологии для улучшения процесса рассмотрения заявок на получение ипотечных кредитов. Компания использует машинное обучение для обработки данных, полученных в процессе рассмотрения заявок, что позволяет делать выводы о ценности данных и пригодности заявок на всех этапах.
Барри Либензон, директор по ИТ компании Experian, говорит об этом так: "Предположим, окажется, что нам нужны не пять лет налоговых деклараций, а пять лет истории платежей по кредитам". Это говорит о том, что машинное обучение позволяет компании быстро находить необходимые данные и использовать их для принятия решений.
Компания Experian разработала платформу Analytic Sandbox для поиска данных по требованию. Аналитические алгоритмы работают на программном фреймворке с открытым исходным кодом H2O для машинного обучения и глубокого обучения. Для быстрого доступа к большим данным компания выбрала платформу Cloudera Enterprise для анализа кредитной истории заявителей.
Использование передовых технологий, таких как машинное обучение и аналитические алгоритмы, позволяет Experian эффективно обрабатывать большие объемы данных и быстро находить сведения, необходимые для принятия решений. Это позволяет ускорить процесс рассмотрения ипотечных заявок и повысить качество принимаемых решений.
По словам Либензона, внедрение новой технологии будет завершено в 2018-2019 годах, после чего время рассмотрения ипотечных заявок значительно сократится и составит всего несколько дней. Кроме того, к 2021-2022 годам "наборы данных будут сильно отличаться от нынешних". Это облегчит жизнь заявителям и повысит точность принимаемых решений.
Важно отметить, что с появлением искусственного интеллекта люди перестанут оплачивать двойную работу различных агентств, рассматривающих и одобряющих заявки.
Стоит также отметить, что кредитно-справочные агентства объединяют в себе несколько агентств, что облегчает им оптимизацию сложных процедур. Однако с помощью искусственного интеллекта можно детально отслеживать все аспекты многоагентского процесса и находить то, что необходимо оптимизировать.
Дальновидные компании понимают, что в эпоху искусственного интеллекта можно расширить спектр предлагаемых услуг, обрабатывая данные с помощью машинного обучения и представляя их в новом формате. Однако развертывание таких систем неизбежно влечет за собой новые риски. В первую очередь необходимо обеспечить безопасность. По словам Либензона: "Самое главное, чтобы технология не обходила системы безопасности. Безопасность системы так же важна, как и стабильное качество обслуживания. А на международном уровне ... это создает дополнительные трудности".
