Индексирование текстов работ Антиплагиат осуществляет с помощью хешей (значений):
- Первичная обработка текста - удаление стоп-слов, знаков препинания и неалфавитных символов;
Что может относится к стоп-словам: предлоги, а также слова - без, быть, все, вы, для, его, есть, или, как, когда, кто, меня, мне, так, там, уже, чего, что, чтобы, этой, этом, этот, анализ, исследование, метод, результаты, данные, модель, проблема, теория, гипотеза, область, фактор, переменная, эффект, показатель, доказательство, вывод, предположение, решение, стратегия, подход, аргумент, пример, ограничение, представление, идея, факт, алгоритм, модификация, сравнение, различие, обзор, критерий, определение, классификация, тенденция, применение, оценка, роль, влияние, значимость, причина, следствие, условие, предпосылка, описание, объяснение, интерпретация, аналогия, контекст, перспектива.
настоящий текст создан с помощью академической нейросети КонтрПлагиатКонтрПлагиат – единственный в России сервис скоростного академического перефразирования (рерайта) и копирайтинга, существенно превосходящий все известные GPT и AI, ИИ сервисыКонтрПлагиат – высокотехнологичный сервис, появившийся на несколько лет раньше GPT, поэтому мы выполнили ок. 270 тыс. заказов, умеющий создавать и перефразировать научные тексты, любого объема, для любых систем проверки на плагиат, обеспечивая высокое качество "человеческого" текста, с полным сохранением смысла, а также высокую уникальность, см. отзывы клиентов …Уже через час проблема с низкой уникальностью (оригинальностью) или статуса - "Внимание, документ подозрительный: в документе присутствует сгенерированный текст" может быть решена, и вы с успехом пройдете честную проверку в антиплагиат ВУЗ.КонтрПлагиат работает ПостОплатой (мы - все делаем, вы - все смотрите, читаете текст, знакомитесь с отчетом о проверке в АП ВУЗ - нравится, оплачиваете и получаете в теч. 10 мин.).свяжитесь с нами, нажав на ссылку, отвечаем быстро:
- Лемматизация - приведение слов к нормальной форме;
Примеры лемматизации приведены ниже.
экономический: экономическая, экономического, экономической, экономических, экономическую, экономический, экономическое, экономические, экономическим, экономическом, экономическому, экономическими
система: система, систему, системы, систем, системе, системами
развитие: развития, развитие, развитию, развитием, развитии
экономика: экономикой, экономики, экономика, экономике, экономику
модель: модели, моделей, модель, моделями
исследование: исследований, исследовании, исследования, исследование, исследованиях, исследованиям
- Хеширование слов - каждое лемматизированное слово хешируется с помощью хеш-функции для унификации длины и упрощения сортировки;
Хеш-функция является одним из основных компонентов современных криптографических и блокчейн-алгоритмов. Хеширование - это преобразование любого объема информации в уникальный набор символов, характерный только для данного массива входящей информации.
Пример хеширования приведенного определения будет выражение: 6226e54849aee4b74a80126f7ebfe9c8. Если я заменю первое слово в данном определении на «Хеш-значение», то хеш примет следующий вид: a071608f0611407050b24f3ed29b7973
- Формирование хэша шинглов - последовательность хэшей слов представляется в виде значений, т.е. перекрывающихся последовательностей из n хэшей заданной длины шингла. Шингл, который используется - словосочетание из двух слов.
- Хеширование значений шинглов.
- Запись хэша последовательностей с идентификатором текста и местоположением в тексте записывается в специальный файл, называемый индексом. Значения записываются в отсортированном порядке, что позволяет осуществлять двоичный поиск в индексном файле.
Для выполнения поиска экспертируемый текст проходит первые пять шагов описанного выше алгоритма индексирования, производится поиск хэш-значений. Если совпадения найдены, то соответствующие идентификаторы текста выводит совпадение по проверяемому документу проверяемого документа.
Как видно из разбора алгоритма проверки уникальности текстов сервисом антиплагиат можно заключить:
- изменение шинглов из двух слов ведет к повышению уникальности текстов;
- уникальность текста нужно повышать не фрагментарно, а целокупно – весь файл, т.к. это изменяет общее хеш значение.
