В ближайшем будущем появление и применение конкретных цифровых технологий будет во многом определять экономическое положение и конкурентоспособность целых государств. Те страны, которые воспользуются преимуществами цифровой революции, достигнут новых уровней экономического процветания и обеспечат более высокое качество жизни для своих граждан. Быстрое появление и использование информационных технологий породило новые образовательные концепции, такие как "цифровое обучение", "онлайн-педагогика" и "цифровые гуманитарные науки". Цифровые платформы получают все более широкое распространение в образовании, меняя характер процесса преподавания и обучения. В соответствии с эволюцией образовательной среды и меняющимися технологическими установками общества, высшее образование сочетает типичные и инновационные специфические технологии обучения. Теоретические и утилитарные исследования по методам обучения, педагогическому обеспечению, методологии и организационному содержанию обновляются для улучшения процесса обучения в высшем образовании.
Физической основой для появления цифровых учебных сред является быстрое появление специализированных цифровых устройств. Специфической технологией является способность взаимодействовать с широким спектром представленных в цифровом виде сущностей. Появление первого и второго столпов позволяет нам более подробно говорить о переходе к "смешанным специфическим технологиям" в высшем образовании.
Впервые понятие смешанного обучения было введено в зарубежных исследованиях, посвященных конкретным технологиям электронного обучения в корпоративных учебных центрах [Остапенко, 2017]. Результаты применения подхода смешанного обучения в высшем образовании были впервые опубликованы в монографии К. Бонка и К. Грэхема. Авторы обобщают собранные знания и предлагают новое определение." Смешанные специальные методы" - это системы/модели обучения, которые сочетают очное взаимодействие и познание с компьютерными методами и инструментами. Однако новейшая терминология и различные гибридные модели с трудом "приживаются" в российских образовательных организациях, "поскольку процесс обучения регулируется Федеральным законом "Об образовании", который разрешает "использование электронного обучения и дистанционных образовательных технологий при реализации образовательных программ" (глава 2, статья 16).
Полученные результаты могут быть использованы в аналогичных исследованиях, посвященных инструментам, границам, эффективности, результативности и распространению цифрового пакета "Преподавание и обучение". Полученные результаты могут быть использованы в аналогичных исследованиях, посвященных инструментам, границам применения, эффективности и распространению обучающего цифрового пакета. Выяснение путей реагирования на требовательный характер развития системы высшего образования позволит адаптировать каталог к программам повышения квалификации и переподготовки преподавателей. некоторые аспекты этого направления рассматривали И.Н. Семенов, Н.В. Куркан, И.Ю. Кузнецов и др. Мишот, А.А. Бажаев, Т.А. Дворникова. , Г.М. Квон и др. Обзор источников данных показывает, что "значительная часть преподавательского состава в стране сознательно или бессознательно выступает против оцифровки образования, исключительно старшее поколение учителей и воспитателей." [Вербицкий, 1982]. [Вербицкий, 1982]. Экспертный семинар по цифровизации высшего образования, организованный Высшей школой экономики, показал, что конкретные цифровые технологии стали частью методики преподавания, что использование открытых онлайн-курсов недостаточно развито в мировой практике преподавания и что студенты с опаской относятся к онлайн-обучению.
Вышеперечисленные вопросы определили цель исследования - изучить отношение студентов к цифровым формам обучения на примере внедрения элемента гибридных технологий в модульную структуру курса математики для бакалавров в техническом колледже. Цели пилотного исследования были следующими: анализ полученных результатов, обработка эмпирических данных с использованием классической шкалы Лайкерта для определения корреляций и сравнение с аналогичными результатами.
Особенно выгодным аспектом смешанного SEN является возможность синтеза классических и инновационных подходов, когда индивидуальная траектория студента постоянно развивается в процессе освоения курса. В то же время взаимодействие между учителем и учеником больше не является фиксированным и универсальным, а приобретает личностное измерение. Как и все инновации, смешанное обучение и цифровизация с самого начала зависят от элементов общего процесса преподавания и обучения. Особенно распространенным элементом во многих учебных заведениях является механический (онлайн) контроль результатов обучения студентов в LMS Moodle, подтвержденный мониторингом с помощью инструментов управления качеством. Очевидно, что в использовании смешанной технологии есть объективные и субъективные элементы. Не все педагоги обладают необходимыми личными качествами и навыками, чтобы стать организаторами, фасилитаторами и устроителями учебной среды, в которой учащиеся приобретают новые навыки и компетенции. Традиционные и инновационные методы обучения, форматы и уровни интеграции проявляются не во всех предметах. В то же время мотивация студентов, готовность к обучению, стремление к самоорганизации, саморазвитию и профессиональному росту, а также навыки различаются. Понятно, что если студенты не замечают педагогических инноваций, не видят в них возможности проявить свои личностные качества и почувствовать свою продуктивность и полезность для себя, то усилия преподавателей не будут востребованы и эффективны.
Социологические и образовательные исследования - это организованный процесс классификации фактических знаний и теоретических выводов о влиянии социальных, психологических и образовательных факторов и их воздействии на людей. Педагогика использует конкретную методологию для получения научных знаний о реальности. По мнению В.И. Звягинского, "методология педагогики - это изучение процесса приобретения педагогических знаний и умений". [Звягинский, 1982]. [Звягинский, 1982]. Общенаучный тезис социально-педагогического исследования достигается посредством теоретических конвенций и определенных методов исследования. При недостатке информации об объекте исследования разрабатывается формальный план экспериментального исследования. Главная задача - определить последовательность сбора первичных данных, чтобы выявить устойчивые связи между субъектами. Экспериментальное исследование представлений студентов первого и второго курсов инженерных специальностей о применении инновационных методов управления питанием для понимания высшей математики было проведено с помощью прямого опроса. Выбор шкалы Лайкерта был основан на обзоре публикаций в области социально-педагогических исследований. Этот тип шкалы и простота ее структуры сделали возможной количественную оценку данных, измеряемых по порядковой шкале [Wright, 1982]. При классическом шкальном подходе все респонденты получают пункты шкалы утверждений, которые должны быть оценены по шкале от 1 - категорически не согласен до 5 - категорически согласен. Чем выше балл, выставленный респондентом, тем выше оцениваемое качество. Особенностью шкалы порядковых переменных является способ определения средней тенденции. Поскольку результаты шкалы в основном различают и ранжируют категории, между ними не может быть найдено значимых, однородных различий. Поэтому "агрегировать, а тем более усреднять эти цифры - это ненормально". Более правильной процедурой при присвоении респондентам баллов по шкале было бы вычисление медианы [Борисова, 2006].
Результаты статистической обработки эмпирических данных
Онлайн-тестирование в электронной образовательной информационной среде колледжа (EEI) было выбрано в качестве инновационного инструмента обучения для мониторинга текущих уровней навыков и компетенций. Студенты 2-го года обучения прошли пару внутриклассных тестов, которые проверяли результаты каждого модуля по дальнейшей математике. Разрешалось использовать справочные материалы, а для каждой задачи необходимо было предоставить подробные решения или обоснования. Более подробное описание формата задания можно найти в статье Е.В. Борисовой [Борисова, 2017]. Нижний порог выполнения тестового задания был установлен на уровне 60%, что соответствует первому этапу обучения [Симонов, 1999]. Студентам, не преодолевшим порог или желающим улучшить свои показатели, разрешалось пересдать тест вне аудитории, в удобное для них время. Стохастические данные о производительности были связаны с более высокими пороговыми значениями. Первый уровень онлайн навыков был определен как 65-75%, второй - 76-85%, третий - 86-95% и самый высокий четвертый - 95-100%. Студентам 2-го года обучения фактически разрешили сдавать второй тест с выбором (а не вариантом) в руках. Пересдача была отложена на одну неделю, как это принято.
На первом занятии студенты первого курса были ознакомлены с существующими вариантами тестирования. Получив доступ к онлайн-тесту, который действителен в течение одного дня, они выбирают необоснованное ограничение времени в 90 минут (для первого теста "доступа") и выполняют тестовое задание удаленно. Если этот порог не будет достигнут, тест будет повторен через неделю, но время будет сокращено до 70 минут. Итоговый отчет, содержащий оценки за сдачу и незачет (с персональным кодом), будет предоставлен каждому студенту сразу после теста. В итоговом отчете также будет указано время, необходимое студенту для выполнения теста. Куратор имеет доступ к каждому итоговому отчету, чтобы проанализировать и осмыслить классические ошибки, допущенные студентом. Тесты генерируются динамически из базы данных заданий, сбалансированы по сложности, и в них можно добавлять новые задания.
Студенты второго курса заполнили анкету позже третьего семестра, а студенты первого курса - в конце первого семестра. Выборка первого курса состояла из 54 студентов, а выборка второго курса - из 37 студентов. Построение шкалы Лайкерта было основано на аналогичном исследовании [Kwon, Wachs, 2018]. Сконструированная шкала состояла из пяти утверждений.
Сдача тестов по модулю HEI EHR вне аудитории и в удобное для вас время побудит вас использовать другие источники информации.
Онлайн-тест показывает, насколько хорошо студенты усвоили материал.
Открытие собственного бизнеса в IEIS колледжа поможет вам развить дополнительные навыки и компетенции.
Использование конкретных цифровых технологий может повысить эффективность обучения.
Цифровая среда обучения исключает традиционное взаимодействие с преподавателем лицом к лицу.
В таблице 1 представлены эмпирические данные по каждой группе студентов (студенты и аспиранты) по их индивидуальным оценкам, преобразованные в числовые медианы.
Таблица 1. Таблица 1 - Сводка медианных оценок по пунктам шкалы Лайкерта.
Результаты описаны на примере онлайн-теста готовности и мотивации студентов к использованию цифровых специальных технологий в учебной деятельности. В первых трех оценках студенты первого курса почти единогласно высказались за внедрение новых специальных технологий обучения. Фрагментарные результаты по четвертому критерию оценки говорят о том, что студенты прошлых лет не в полной мере осознают цели и требования высшего образования, поскольку обладают лишь начальными школьными навыками. Согласно полученным результатам, "четкое участие учителя" (четвертое место) получило наивысший балл "согласен", что объясняется предыдущими и успешными навыками получения и применения информации из Интернета. Однако ограниченная среда высшего образования не позволяет студентам первого курса понять, что поверхностные, поверхностные навыки не могут быть основой для развития профессиональных навыков высокого уровня. Этот результат был косвенно подтвержден оценками студентов второго курса, которые в целом единодушно поставили оценку "1". Их навыки высшего образования отражают мнение экспертов и теоретиков образования о том, что специальные цифровые технологии - это инструмент, помощник, тренер, наставник, но никогда не заменит учителя и его образ в субъект-объектных отношениях. Мнения студентов второго курса были более последовательными, но более осторожными. Последняя строка в таблице 1 заслуживает отдельного упоминания. В нем представлены результаты группы студентов, которые были включены в учебный поток только на втором курсе. Эта группа не имела навыков для прохождения бланковых или электронных тестов. Впервые они познакомились с тестами, основанными на единицах измерения, в первом семестре второго года обучения высшей математике. Результаты первой сессии были довольно низкими. Онлайн-коррекция также была проблематичной, а уровень обучения был не выше, чем на втором курсе. Эти групповые конфликты отражены в приблизительно нейтральных оценках каждого утверждения (пункта шкалы).
В целом, это поколение студентов справедливо, хотя и нерешительно, принимает цифровой элемент учебного процесса, оставляя важную роль "живому" взаимодействию с преподавателем. Дело в том, что последнее можно трактовать и как нежелание заниматься самообразованием и самоконтролем. Понимание мотивации и готовности учащихся к инновационным методам обучения требует от учителя творческого подхода, профессионализма, рефлексии и разнообразия в выборе методов обучения и форм субъект-объектного взаимодействия. Проведенное пилотное исследование позволяет предположить, что широкое использование современных цифровых специальных технологий как средства внедрения и поддержки педагогических инноваций и совершенствования образовательного процесса в вузе требует соответствующей педагогической теории, фактологической разработки и психологического консультирования. Окончательный размер выборки пилотных исследований не позволил получить статистически достоверные результаты. Однако они важны для теории и практики образования, поскольку согласуются как с мнениями экспертов, представленными на семинаре ВШЭ, так и с выводами Национального научно-технического института имени А.Н. Туполева в Казани. Понимание мотивов, стимулов, рисков и проблем, связанных с цифровыми аспектами обучения студентов сегодня, усиливает важность перехода к новой цифровой реальности в высшем образовании. Эти выводы могут быть использованы для сравнения и направления исследований в области педагогики высшего образования.
Источник: Борисова Е.В. Изучение отношения студентов вузов к цифровым методикам в образовательном процессе // Педагогический журнал. 2020. Т. 10. № 1А. С. 444-451.
______________________________
Повышение уникальности за 1-2 часа: пришлите текст, см. раздел контакты -> исполним ваш заказ (в течении 1-2 часов), покажем результат (пример текста) -> если вас устроит качество НейроРерайта, оплачиваете -> отдаем заказ + предоставляем гарантию.
Процесс и специалисты сертифицированы, 27+ лет на рынке, выдаем чек ФНС РФ, гарантия. Тексты, после повышения уникальности, можно править, копировать, уникальность НЕ "исчезает". Знаков НЕТ, это НЕ кодирование.